본 발명은 신원 인식에 관한 기술에 관한 것으로, 복수의 카메라를 이용하여 얼굴 및 홍채 인식을 이용한 신원 인식 기술에 관한 것이다.

본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 별 생체 인식의 성공 확률이 생체 인식 방법에 따라 상이하여 발생하는 인식 실패의 확률을 낮출 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 신원 인식에 따른 사용자의 목적지를 엘리베이터로 제공할 수 있다.

신원 인식 장치는 사용자 별 등록 홍채 영상 및 등록 얼굴 영상을 저장하는 저장부; 사용자의 얼굴 촬영에 따른 얼굴 영상과 상기 등록 얼굴 영상 간의 유클리디안 거리(Euclidian distance)를 산출하는 얼굴 인식부; 상기 사용자의 홍채 촬영에 따른 홍채 영상과 상기 등록 홍채 영상 간의 해밍 거리(Hamming distance) 중 하나 이상을 산출하는 홍채 인식부; 및 상기 유클리디안 거리 및 상기 해밍 거리 중 하나 이상에 따라 상기 사용자의 신원을 인식하는 신원 인식부를 포함한다.

출원번호/일자 1020120066166 (2012.06.20) 
등록번호/일자 1013026610000 (2013.08.27) 

본 발명은 타원곡선암호를 위한 연산 방법에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로는, 격자 감소 알고리즘을 이용하지 않으며 직접 상수배의 분해를 하여 최소 차수의 복잡도를 가지는 친겹선형 곡선에서의 프로베니우스맵을 이용한, 타원곡선암호를 위한 상수배 연산 및 지수승 방법에 관한 것이다.

본 발명에 따른 타원곡선암호를 위한 연산 방법에 의하면, 첫째, 친겹선형 곡선에 이론적인 최소 차수, 의 계산복잡도를 가지는 상수배 연산과 지수승 연산이 가능하게 된다. 둘째, 이와 같은 방법은 기존의 방법이 특정 친겹선형 곡선에서 2차 혹은 3차의 계산복잡도를 가지는 상수배 연산과 지수승 연산을 1차의 계산복잡도를 가지는 연산방법으로 대체하게 함으로써, 타원곡선 연산의 계산속도 증대 효과를 얻을 수 있다. 셋째, 상수배 분해시 LLL-알고리즘을 사용하지 않고 미리 계산된 행렬을 이용하여 간단한 상수배 분해를 가능하게 한다.

본 발명은 격자 감소 알고리즘을 이용하지 않으며 직접 상수배의 분해를 하여 최소 차수의 복잡도를 가지는 친겹선형 곡선에서의 프로베니우스맵을 이용한, 타원곡선암호를 위한 상수배 연산 및 지수승 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 타원곡선 암호를 위한 연산 방법에 의하면, 친겹선형 곡선에 이론적인 최소 차수, 이미지존재(전문참조)의 계산복잡도를 가지는 상수배 연산과 지수승 연산이 가능하게 되며, 이와 같은 방법은 기존의 방법이 특정 친겹선형 곡선에서 2차 혹은 3차의 계산복잡도를 가지는 상수배 연산과 지수승 연산을 1차의 계산복잡도를 가지는 연산방법으로 대체하게 함으로써, 타원곡선 연산의 계산속도 증대 효과를 얻을 수 있다. 또한 상수배 분해시 LLL-알고리즘을 사용하지 않고 미리 계산된 행렬을 이용하여 간단한 상수배 분해를 가능하게 한다.

출원번호/일자 1020120125011 (2012.11.06) 
등록번호/일자 1013722730000 (2014.03.04) 

본 발명은 콘텐츠 기반 네트워크 시스템 및 그 콘텐츠 전송 제어방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는, 콘텐츠를 분석하여 콘텐츠의 중요도 및 활용도에 따라 우선순위를 부여하여 채널 및 인터페이스를 설정함으로써 채널 이용의 효율성을 향상시키고 단일 홉 및 다중 홉에 대한 채널 제어 및 인터페이스 사용방법을 제시하여 공유된 매체의 제약이 존재하는 무선 네트워크 환경의 자원 낭비를 최소화하는 콘텐츠 기반 네트워크 시스템 및 그 콘텐츠 전송 제어방법에 관한 것이다.

본 발명의 콘텐츠 기반 네트워크 시스템 및 그 콘텐츠 전송 제어방법은, 콘텐츠를 분석하여 콘텐츠의 중요도 및 활용도에 따라 우선순위를 부여하여 채널 및 인터페이스를 설정함으로써 채널 이용의 효율성을 향상시키고 단일 홉 및 다중 홉에 대한 채널 제어 및 인터페이스 사용방법을 제시하여 공유된 매체의 제약이 존재하는 무선 네트워크 환경의 자원 낭비를 최소화할 수 있다.

본 발명은 콘텐츠 기반 네트워크 시스템 및 그 콘텐츠 전송 제어방법에 관한 것으로서, 본 발명의 콘텐츠 기반 네트워크 시스템은, 복수의 사용자 단말기; 상기 복수의 사용자 단말기와 무선으로 연결되는 복수의 액세스 포인트; 상기 액세스 포인트에 콘텐츠를 제공하는 복수의 콘텐츠 근원 서버; 및 상기 콘텐츠의 특성에 따라 상기 콘텐츠의 전송 우선순위를 결정하여 상기 콘텐츠의 전송 채널과 인터페이스를 전송 제어 장치를 포함한다. 이에 의해, 콘텐츠를 분석하여 콘텐츠의 중요도 및 활용도에 따라 우선순위를 부여하여 채널 및 인터페이스를 설정함으로써 채널 이용의 효율성을 향상시키고 단일 홉 및 다중 홉에 대한 채널 제어 및 인터페이스 사용방법을 제시하여 공유된 매체의 제약이 존재하는 무선 네트워크 환경의 자원 낭비를 최소화할 수 있다.

출원번호/일자 1020110145339 (2011.12.29) 
등록번호/일자 1013604540000 (2014.01.27) 

본 발명은 초해상도 영상복원 장치 및 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 입력된 영상에서 배경 영상으로부터 객체 영상을 추출하여 고해상도로 복원하고 복원된 고해상도의 객체형상을 입력 영상의 배경 영상에 합성하여 영상을 복원함으로써, 전체 입력 영상을 고해상도로 복원하기 위해 발생하는 데이터 량을 감소시키는 한편, 복원된 영상에서 배경으로 인해 객체가 왜곡되는 현상을 방지하여 객체를 선명하게 표시함으로써 입력 영상에 포함된 중요 정보를 용이하게 식별할 수 있고 현실감 있는 고해상도 영상을 복원하는 초해상도 영상복원 장치 및 방법에 관한 것이다.

본 발명의 초해상도 영상복원 장치 및 방법은, 입력된 영상에서 배경 영상으로부터 객체 영상을 추출하여 고해상도로 복원하고 복원된 고해상도의 객체형상을 입력 영상의 배경 영상에 합성하여 영상을 복원함으로써, 전체 입력 영상을 고해상도로 복원하기 위해 발생하는 데이터 량을 감소시키는 한편, 복원된 영상에서 배경으로 인해 객체가 왜곡되는 현상을 방지하여 객체를 선명하게 표시함으로써 입력 영상에 포함된 중요 정보를 용이하게 식별할 수 있고 현실감 있는 고해상도 영상을 복원할 수 있다.

본 발명은 초해상도 영상복원 장치 및 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 초해상도 영상복원 장치는, 입력 영상에서 대상이 되는 객체를 포함하는 부분 영상을 배경 영상으로부터 분할하여 획득하는 부분 영상 분할부; 상기 부분 영상으로부터 상기 객체의 영상을 추출하여 상기 객체 영상을 벡터 데이터로 변환하는 객체 영상 추출부; 상기 벡터 데이터로 변환된 객체 영상을 기 설정된 트레이닝 매트릭스를 이용하여 트레이닝하여 초해상도 객체 영상을 생성하는 트레이닝 모듈; 및 상기 초해상도 객체 영상을 상기 입력 영상의 배경 영상에 합성하여 복원 영상을 생성하는 영상 합성부를 포함한다. 이에 의해, 입력된 영상에서 배경 영상으로부터 객체 영상을 추출하여 고해상도로 복원하고 복원된 고해상도의 객체형상을 입력 영상의 배경 영상에 합성하여 영상을 복원함으로써, 전체 입력 영상을 고해상도로 복원하기 위해 발생하는 데이터 량을 감소시키는 한편, 복원된 영상에서 배경으로 인해 객체가 왜곡되는 현상을 방지하여 객체를 선명하게 표시함으로써 입력 영상에 포함된 중요 정보를 용이하게 식별할 수 있고 현실감 있는 고해상도 영상을 복원할 수 있다.

출원번호/일자 1020110144298 (2011.12.28) 
등록번호/일자 1013476160000 (2013.12.27) 

본 발명은 홍채 검출에 관련된 기술로써, 상세하게는 사용자 간의 홍채 직경 편차를 고려한 홍채 검출에 관련된 기술이다.

본 발명에 따르면, 사용자의 홍채 크기 편차에 의해 홍채 검출의 정확도가 감소되지 않는 홍채 검출 장치 및 방법을 제공할 수 있다.

홍채 검출 장치는 제1 카메라를 통해 사용자의 홍채 영상을 생성하는 홍채 영상 생성부, 제2 카메라를 통해 상기 사용자의 얼굴 영상을 생성하는 얼굴 영상 생성부, 상기 얼굴 영상에서 눈 영역을 검출하고, 상기 눈 영역 상의 홍채 크기를 측정하고, 상기 홍채 크기에 따라 촬영 거리를 산출하는 촬영 거리 산출부, 상기 촬영 거리 및 상기 촬영 거리에 상응하는 하나 이상의 오차 촬영 거리에 따라, 상기 홍채 영상의 홍채 영역을 검출하기 위한 탐색 대상이 되는 영역인 홍채 탐색 영역을 검출하는 탐색 영역 검출부; 및 상기 홍채 탐색 영역에서 홍채를 검출하여 홍채 정보를 생성하는 홍채 검출부를 포함한다.

출원번호/일자 1020110146795 (2011.12.30) 
등록번호/일자 1013001660000 (2013.08.20) 

본 발명은 다수의 논리적 네트워크가 물리적 네트워크를 선택적으로 공유하는 통신 네트워크에서 데이터의 라우팅 경로를 결정하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 논리적 네트워크를 구성하는 다수 노드의 상태 동적 상태 변화에 따른, 소스 노드에서 목적지 노드로의 다중 라우팅 경로를 생성하고, 다수 노드로부터 수신한 라우팅 등록 메시지와 다수 노드들이 공유하는 처리 시간 천이값과 전송 시간 천이값으로부터 다중 라우팅 경로의 라우팅 비용을 계산하여 데이터의 라우팅 경로를 결정하는 방법에 관한 것이다.

본 발명에 따른 라우팅 경로 결정 방법은 종래 라우팅 경로 결정 방법과 비교하여 다음과 같은 다양한 효과를 가진다. 첫째, 본 발명에 따른 라우팅 경로 결정 방법은 일차원적 그래프의 라우팅 경로를 노드의 동적인 상태 변화를 고려한 다차원적 그래프의 개념으로 정의함으로써, 다수의 논리 네트워크가 노드를 공유하는 통신 네트워크에서 노드의 동적 상태 변화를 고려하여 라우팅 경로를 결정할 수 있다. 둘째, 본 발명에 따른 라우팅 경로 결정 방법은 다수 논리 네트워크에 공유된 노드의 데이터 처리 시간 및 데이터 전송 시간의 동적 변화에 따라 다중 라우팅 경로를 생성함으로써, 생성한 다중 라우팅 경로의 라우팅 비용에 기초하여 최소 라우팅 비용을 가지는 라우팅 경로를 용이하게 결정할 수 있다. 셋째, 본 발명에 따른 라우팅 경로 결정 방법은 라우팅 등록 메시지와 노드들이 공유하는 처리 시간 천이값과 전송 시간 천이값에 기초하여 다중 라우팅 경로의 라우팅 비용을 계산함으로써, 적은 데이터량으로 빠르게 최소 라우팅 비용을 가지는 라우팅 경로를 결정할 수 있다. 넷째, 본 발명에 따른 라우팅 경로 결정 방법은 라우팅 등록 메시지의 예상 상태 천이 정보를 이용하여 노드의 현재까지 경험적 사용 상태에 따라 실제 사용되는 노드 상태 변화만으로 다중 라우팅 경로를 생성함으로써, 불필요한 다중 라우팅 경로의 생성을 방지할 수 있다. 다섯째, 본 발명에 따른 라우팅 경로 결정 방법은 대용량의 데이터를 처리하는 다수의 논리적 네트워크에서 다수의 논리적 네트워크가 공유하는 노드의 데이터 전송 시간뿐만 아니라 데이터 처리 시간를 모두 고려함으로써, 가상화된 네트워크에 특화된 라우팅 결정 방법을 제공한다.

본 발명은 다수의 논리적 네트워크가 1개의 물리적 네트워크를 공유하는 통신 네트워크에서 데이터의 라우팅 경로를 결정하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 논리적 네트워크를 구성하는 다수 노드의 상태 동적 상태 변화에 따른, 소스 노드에서 목적지 노드로의 다중 라우팅 경로를 생성하고, 다수 노드로부터 수신한 라우팅 등록 메시지와 다수 노드들이 공유하는 처리 시간 천이값과 전송 시간 천이값으로부터 다중 라우팅 경로의 라우팅 비용을 계산하여 데이터의 라우팅 경로를 결정하는 방법에 관한 것이다.

출원번호/일자 1020110117101 (2011.11.10)
등록번호/일자 1012795000000 (2013.06.21)

본 발명은 분산 서비스 거부 공격(DDOS, Distributed denial of service)을 가하는 공격 노드를 역추적하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 피해 노드 소스 주소의 가상 네트워크 주소와 가상 호스트 주소를 각각 2차원 좌표의 좌표값으로 설정하여 트래픽 스크린을 생성하고, 생성한 트래픽 스크린에서 추출되는 공격 패턴 선으로부터 판단되는 실제 네트워크 주소로부터 공격 노드를 판단하여 공격 노드로부터 피해 노드로 송신되는 패킷을 필터링 제거하는 분산 서비스 거부 공격의 공격 노드 역추적 방법에 관한 것이다.

본 발명에 따른 분산 서비스 거부 공격의 공격 노드 역추적 방법은 종래 공격 노드 역추적 방법과 비교하여 다음과 같은 다양한 효과들을 가진다. 첫째, 본 발명에 따른 분산 서비스 거부 공격의 공격 노드 역추적 방법은 패킹 마킹 대신 분산 서비스 거부 공격의 피해 노드로 수신되는 패킷의 네트워크 주소와 호스트 주소로 생성되는 트래픽 스크린을 이용하여 공격 노드를 역추적함으로써, 간단한 프로세스로 빠르고 정확하게 분산 서비스 거부 공격의 공격 노드를 역추적할 수
있다. 둘째, 본 발명에 따른 분산 서비스 거부 공격의 공격 노드 역추적 방법은 트래픽 스크린으로부터 추출한 공격 패턴 선에 매핑되어 있는 실제 네트워크 주소로부터 공격 노드를 식별함으로써, 서로 다른 실제 네트워크 또는 동일한 실제 네트워크에 접속되어 있는 다수의 공격 노드를 정확하고 빠르게 각각 역추적할 수 있다. 셋째, 본 발명에 따른 분산 서비스 거부 공격의 공격 노드 역추적 방법은 공격 노드가 접속되어 있는 근원지 라우터를 통해 역추적한 공격 노드로부터 송신되는 패킷을 필터링하여 삭제함으로써, 정상 패킷에 영향을 주지 않으며 네트워크를 운영할 수 있다.

본 발명은 분산 서비스 거부 공격(DDOS, Distributed denial of service)을 가하는 공격 노드를 역추적하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 피해 노드 소스 주소의 가상 네트워크 주소와 가상 호스트 주소를 각각 2차원 좌표의 좌표값으로 설정하여 트래픽 스크린을 생성하고, 생성한 트래픽 스크린에서 추출되는 공격 패턴 선으로부터 판단되는 실제 네트워크 주소로부터 공격 노드를 판단하여 공격 노드로부터 피해 노드로 송신되는 패킷을 필터링 제거하는 분산 서비스 거부 공격의 공격 노드 역추적 방법에 관한 것이다.

출원번호/일자 1020110141977 (2011.12.26) 
등록번호/일자 1012700270000 (2013.05.27)

본 발명은 통신 장치, 허브 감지 방법 및 패킷 전송 방법에 관한 것으로, 특히, 멀티홉 네트워크에서 개미 군집 알고리즘(ant colony algorithm)을 이용하여 선택한 포워딩 노드로 패킷을 전송하는 통신 장치, 허브 감지 방법 및 패킷 전송 방법에 관한 것이다.

본 발명의 한 실시예에 따르면, 허브를 감지하고, 허브가 과도하게 라우팅 경로에 포함되는 것을 방지하기 위한 페로몬 할당 방법을 제시하여 허브 주위 지역의 혼잡을 방지하고, 공격, 침입, 고장 등으로 인한 허브의 문제 발생시 이로 인해 발생하는 망 전체의 성능 저하를 최소화할 수 있다. 또한, 이동 소셜 네트워크에서 패킷이 거쳐온 홉 수, 소스 주소와 목적지 주소에 기반한 경로 활용 빈도를 이용하여 허브를 감지하므로, 노드 자신과 이웃 노드들의 정보만을 활용하기 때문에 전체 토폴로지 정보 교환에 대한 오버헤드를 경감할 수 있다. 또한, 허브 감지 방법은 척도 없는 네트워크(scale-free network), 무선 메시 네트워크(wireless mesh network), 무선 센서 네트워크(wireless sensor network) 등과 같은 허브앤드스포크(hub-and-spoke) 타입의 네트워크에서 효율적으로 허브를 탐지하는데 활용될 수 있다. 또한, 여러 통신의 채널 상태 및 과금 정책에 따라 효율적인 통신을 선택하고 이웃 노드의 이동 속도 및 허브 여부에 따라 페로몬 값을 계산함으로써 데이터를 전송하는 과정에서 최적의 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 허브의 페로몬 값 제어를 통해 허브의 사용 빈도를 적정 수준으로 조절하고 허브 주위의 트래픽 혼잡 문제를 해결할 수 있다. 이와 함께 허브가 바이러스나 웜 등에 감염되어 전파 수단으로 활용되거나, 고장, 공격 등의 문제로 인해 전체 네트워크 성능에 미치는 영향을 최소화한다.

복수의 서로 다른 네트워크가 혼합된 멀티홉 네트워크를 구성하는 노드로서 동작하는 통신 장치, 허브 감지 방법 및 패킷 전송 방법이 개시된다. 여기서, 통신 장치는 멀티홉 네트워크에서 허브로 동작하는지를 판단하는 허브 감지부, 허브인지 여부에 따른 페로몬 값을 계산하는 페로몬 계산부, 페로몬 값을 이웃 노드들에게 브로드캐스팅하는 송신부, 이웃 노드들로부터 각각의 상기 페로몬 값을 수신하는 수신부 및 이웃 노드들의 페로몬 값을 비교하여 페로몬 값이 가장 큰 이웃 노드를 패킷을 전송할 포워딩 노드로 선정하는 포워딩 노드 선정부를 포함한다.

출원번호/일자 1020110061767 (2011.06.24) 
등록번호/일자 1012692220000 (2013.05.23)