· 기업소개 : (주)스마트소셜-국가직무능력표준(NCS)에 기반한 역량 중심 이력서를 통해 취업 관련 포털을 개발, 운영하고 있는 스타트업 · 산업문제 : 1.본 산업문제는 ㈜스마트소셜과 산업수학혁신센터가 함께 개발한 매칭 알고리즘을 상용화하여 서비스 하던 중 발견된 문제로 현재 구직자와 기업의 매칭 시 사용되는 ‘스코어링 알고리즘’에는 구직자의 직무 경험에 대한 다양한 정보가 반영되지 않아 매칭 시 몰림 현상이 나타남. 2.구직자의 직무 경험에 대한 다양한 정보(기간, 수준 등)를 반영한 모델링을 통하여 개인별 직무역량을 좀 더 정확히 수치화하는 것

· 제시된 해결방안 : 1.‘매칭 점수 보정 모델A’를 이용하여 경험 직무 수준과 기간을 반영하여 직무역량을 재산정하여 구직자의 기업 매칭 점수를 보정. 이 모델을 통하여 직무 수준과 기간이 다른 직무 경험을 가진 구직자들의 매칭 점수를 차별화 할 수 있었고, 매칭 몰림 현상을 일부 해결. 2.‘매칭 점수 보정 모델B’는 구직자의 경험 직무가 단절된 이후 기간을 반영하여 직무역량을 재산정하는 모델로 구직자의 직무 경험 단절 기간에 따라 기업 매칭 점수가 상이. 이 모델을 ‘매칭 점수 보정 모델A’와 함께 사용하여 매칭 몰림 현상을 해결 3.‘매칭 점수 보정 모델‘을 이용하여 한 구직자의 한 개 이상의 포트폴리오에 대해서도 보정된 누적 점수를 얻을 수 있음 4.경력 산정 모델에는 국가직무능력표준(NCS)의 직무분류와 수준을 활용하였고, 몰림 현상이 발생한 기업과 구직자의 데이터를 통해 보정효과 확인 · 활용계획 및 기대성과 : 1.기존의 알고리즘에서는 단순히 경험의 유무만을 가지고 매칭이 이루어졌다면, 새로운 알고리즘에서는 개인별 경험정도에 따라 산정된 점수를 활용함으로 사용자들에게 매칭 서비스를 현실적이고 논리적으로 설명 할 수 있어 서비스의 신뢰도 및 타당도를 높이는데 효과가 있을 것으로 기대 2.현재 기업의 매칭 서비스는 학생과 실습기업 매칭에 이용되고 있었는데, 사용자층을 확장하여 재직자, 경력단정여성 등으로 확대하여 서비스를 제시 할 수 있을 것으로 봄

수학적모델링, 알고리즘

· 기업소개 2015년에 설립된 네트워크, 통신, 모바일 업종의 북미 온라인 오더 플랫폼 및 모바일 배달 플랫폼 관리 운영 사업을 하는 기업 · 산업문제 : 1. 다중 배송 스케줄링에 따른 경유지 재배치 문제를 사람(Operator)의 손을 거치지 않고 자동화하기 위한 연구를 하고 있음. 2. 새로운 배송 주문이 들어왔을 때 경유지 재배치를 통한 최단경로 파악을 위하여 여러 가지 경우에 대해 소요시간을 측정하길 원함. 3 .Direction API 처리 방식을 사용하면 거의 정확한 소요시간을 알 수 있으나 배송 건수의 증가에 따른 경유지의 증가는 API 요청 수와 지연시간을 급격히 증가시킴. 4. 최단 직선거리 처리 방식을 통하여 대략적인 이동 거리를 산출하고 3~5개 정도의 선택항을 API를 통해 소요시간을 예측하고 싶으나 최단 직선거리 처리 방식은 실제 이동거리와 많은 차이를 발생시킴. 특히 다리, 고가도로 등에 의하여 분리 되어 있는 영역에서 직선거리는 가까우나 실제거리는 멀리 떨어져 있는 경우가 발생함.

· 제시된 해결방안 : 1. API를 사용하지 않고 배송 중 발생하는 이동 거리의 비교적 정확한 산출을 위하여 최단 직선거리 방식이 아닌 Taxicab metric을 통한 거리 산출 방법 제시 2. 다리, 고가도로 등에 의한 이동거리 산출 오류를 수정하기 위한 PIP(point in polygon problem)에 따른 영역 분할 제시 3. 추천 경로 제시를 위한 추천도 산출 알고리즘 제시

계산기하

· 기업소개 : 충남도시가스- 1.1985년 설립된 이후 대전광역시 전역과 계룡시에 도시가스를 공급하고 있는 종합 에너지서비스 주식회사 2. 자본금 475억원, 연매출 4805억원 규모의 중견기업 ※ 2017년 10월, ㈜충남도시가스에서 ㈜CNCITY에너지로 상호를 변경함 · 산업문제 : 1 .(주)CNCITY에너지를 비롯한 지역 도시가스 공급 업체는 1년 전에 공급량을 미리 예측하여 한국가스공사로부터 가스를 공급받아 판매하고 있음. 한국가스공사와의 계약물량 체결 및 계약 변경 시 최소 2개월 전 공급량을 정확하게 예측해야 하는 문제가 있음-세대마다 다른 검침일 및 장기간 온도 예측의 한계 개선을 위해 정확한 수요예측이 필요 2. 기존 데이터 분석(선형회귀분석)의 적절성 검증과 함께 기후변화와 경기침체, 인구 변동 등의 갑작스럽게 발생 하는 변수가 가스 수요에 미치는 영향을 분석하여 보다 정확한 수요예측 모델을 구축하고자 함

· 제시된 해결방안 : 1. 중장기 예측을 위해 딥러닝의 방법 중 하나인 LSTM을 활용하여 2달 후 가스 사용량 예측 모델을 개발 2. 세대별/용도별 판매량 및 일별 온도 연동 공급량 등의 데이터를 받아 기존의 선형회귀분석 결과가 유의함을 확인 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 푸리에급수 및 자기회귀누적이동평균(ARIMA) 등의 수학이론을 바탕으로 일별/월별 가스 수요량을 예측한 결과 오차율은 회귀분석과 비슷하나, 보완 시 효율적일 것으로 보임 2. 수요량에 영향을 주는 다양한 변수를 추가하여 의뢰 기업에서 실제 수요예측 및 주문량 산정에 수학적 근거로 활용할 예정임

통계, LSTM

· 기업소개 : (주)스마트소셜-국가직무능력표준(NCS)에 기반한 역량 중심 이력서를 통해 취업 관련 포털을 개발, 운영하고 있는 스타트업 · 산업문제 : 1.국가직무능력표준(NCS)에 기반을 두어 기업체 자체 기준을 이용한 매칭 알고리즘으로 플랫폼을 개발, 운영하던 중 산출되는 데이터의 수학적 분석 및 시각화가 필요하게 됨 2.보유 데이터 사이의 관계 분석, 학생 성향 분류 및 일반인이 이해할 수 있는 시각화 자료 생성을 목표로 함 3.학생들이 직접 작성하거나 학교로부터 수집하는 정보의 분류 및 처리 방법, 텍스트 문서(학생 작성 포트폴리오)의 분석(포트폴리오의 내용과 NCS 직무 분류 사이의 일치도 확인 등)을 위한 연구 필요

· 제시된 해결방안 : 1. 직무 매칭 분석을 위한 데이터 산출 및 수학적 시각화 방법 제시 2. 매칭 알고리즘으로부터 산출된 학생과 기업의 실습 사이의 매칭 스코어를 통하여 만들어지는 리쿠르팅 게놈맵의 제시 및 분석 방법(K-NN 클러스터링을 이용한 학생 분류) 제시 3. 수집 정보의 증가에 맞춰 원활한 관리를 위한 시스템 분업화(스코어링 알고리즘 1, 2 및 매칭 알고리즘의 분업) 제시 4 .NCS 세분류 분석을 위한 자연어처리-단어 빈도수분석을 통해 직무 유사도 체크 NCS 필터의 프로토 타입 개발 및 시제품 제시 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 직무 매칭 분석 데이터 산출 결과에 따른 시각화 내용(리쿠르팅 게놈 지도-Heatmap, 직무트리-Tree diagram 등)의 플랫폼 탑재 완료 2. 직무 유사도 체크 NCS 필터를 이용하여 챗봇 개발을 위한 투자금 유치(4.5억, 2017년 9월) 3.2018년도 중소벤처기업부 구매조건부신제품개발사업 지원 예정

군집화, 자연어처리

· 기업소개 : 해양경찰청-1.해양경찰청은 경비구난, 해상교통 안전관리, 해상치안, 해양환경보전 등의 업무를 담당하는 중앙행정기관 2.문제를 의뢰한 장비기술국의 장비관리과는 해양경찰청이 보유한 약 300여 척의 함정들을 관리하고, 고장이 났을 때 수리하는 업무를 담당 · 산업문제 : 1.해양경찰청의 함정들에 갑작스런 고장이 발생하면 응급수리를 시행하는데, 현재 응급수리비의 연간 총 비용에 대한 예측이 이루어지지 않아, 배정된 예산과 실제 필요한 비용이 맞지 않는 경우가 다수 발생함 2.응급수리비의 발생 규모와 추세를 수학적인 방법으로 분석하고, 적절한 응급수리비를 예측하는 수리적 모델 마련이 목표임 3.함정의 여러 특성들(톤수, 용도, 연식 등)과 응급수리비용과의 상관관계를 분석하고, 이를 토대로 응급수리비의 규모를 예측하는 수식이 필요

· 제시된 해결방안 : 1.이듬해에 운영할 함정의 용도별 톤수와 척수를 대입하면, 응급수리비의 발생 규모를 예측할 수 있는 응급수리비 예측모델을 도출함 2.함정의 톤수에 대한 응급수리비의 상관관계를 선형회귀분석 모델을 적용하여 분석하였고, 결정계수가 0.95 이상으로 매우 정확함을 확인함 · 활용계획 및 기대성과 : 1.문제해결 결과 보고서가 해양경찰청에 제출되어 연구가 완료된 상태 2.구축된 수리모델을 활용하면 2018년뿐 아니라, 매년 지속적으로 응급수리비의 발생 규모를 미리 예측하여, 함정의 응급수리가 원만히 이루어질 수 있을 것으로 예상

회귀분석

· 기업소개 : 구니스-2014년도에 설립, 스마트폰에 연결해 아이들이 그림을 그릴 수 있는 도구인 스마트 팔레트 생산업체 · 산업문제 : 그림을 그릴 때 볼펜과 같이 부드럽게 구르는 느낌을 갖도록 터치펜 안에 볼과 베어링을 장착, 볼과 베어링의 반지름의 적절한 값을 찾기 위한 수학적인 분석 필요

· 제시된 해결방안 : 1. 터치펜의 특성을 설명하는 포괄적인 수리모델을 제작하여, 다양한 상황들에 맞추어 볼과 베어링의 반지름의 적절한 값과 가능한 베어링의 개수를 계산해낼 수 있도록 함 2. 기하학의 원리(삼각비, 원의 방정식, 피타고라스 정리 등)를 활용하여 필요한 변수들 간의 관계식을 도출함 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 이 문제에서 설명된 수학적인 분석 내용을 바탕으로, 현재 이 아이디어를 특허로 등록하는 과정을 진행 중 2. 터치펜 안에 볼과 베어링을 장착하는 아이디어를 수학적으로 명확하게 설명하는 모델을 만들어 줌으로써, 이 아이디어를 360도 회전하는 다른 도구들(바퀴의자, 백화점 카트 등)로도 확장하여 적용할 수 있게 함

기하, 수학적모델링

· 기업소개 : ㈜굿러닝가치향상센터-웹기반 설문지 제작 사이트 개발 및 운영, 여러 기관에 통계 및 경영 자문 · 산업문제 : 1. 설문 데이터 통계분석의 수학적 검증에 필요한 전문 인력 부족 2. 기존의 통계 솔루션 (SPSS, minitab 등)과 비교하여 처리속도가 느림 3. 통계에 대한 지식이 부족한 사용자가 이용하기 어려운 구조적 문제를 지님

· 제시된 해결방안 : 1. 조건부가치측정법(CVM)을 R에서 구현하는 방법과 이에 필요한 지식을 ㈜굿러닝가치향상센터 개발자인 유은선 대리에게 제공 2. 통계분석 사이트 통계적 · 수학적 용어 및 해설 검수 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 2017년 7월 1일 www.onestopsurvey.com 오픈 2. 조건부가치측정법 매뉴얼을 바탕으로 새로운 패키지 탑재를 용이하게 할 것으로 기대

통계