· 기업소개 : SK E&S는 LNG, 전력, 집단에너지, 신재생에너지, 해외에너지 사업까지 수행하는 기업으로 생산한 에너지를 가정, 공장, 학교, 백화점 등 다양한 곳에 공급하고 하고 있다. 특히, 전국 도시가스사 33개사 중 8개사를 운영하여 400만 가구 이상에 도시가스를 공급하고 있다.
· 산업문제 : 공급한 도시가스에 대해서 매달 그 사용량을 검침하여 요금을 청구하고 있으나 청구 요금의 미납이 발생할 수 밖에 없다. 높은 미납요금과 인력운영 비용은 도시가스 공급비용 상승을 초래하여 도시가스 요금 인상으로 이어지므로 기업에서는 도시가스 사용요금 납입 패턴을 분석하여 공급비용에 대한 리스크를 줄이고, 수학적인 기법으로 고객을 효율적으로 관리하고자 산업문제를 의뢰하였다.
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : 기업에서 제공한 데이터를 바탕으로 요금 납입 패턴을 분석하고, 고객의 미납 요금 납부 가능성을 측정할 수 있는 수학적 알고리즘을 개발하였다.
· 활용계획 및 기대성과 : 요금 납입 패턴 분석은 기업에서 효율적으로 고객을 관리할 수 있는 방향성 정립에 도움이 줄 것으로 기대하며, 미납 요금 납부 가능성 측정 알고리즘은 업무 프로세스에 활용할 수 있도록 검토 중이다.
[키워드]
SK, 에너지, 도시가스, 납입, 패턴, 분석, 알고리즘, 개발
[산업문제내용]
· 기업소개 : SK E&S는 LNG, 전력, 집단에너지, 신재생에너지, 해외에너지 사업까지 수행하는 기업으로 생산한 에너지를 가정, 공장, 학교, 백화점 등 다양한 곳에 공급하고 하고 있다. 특히, 전국 도시가스사 33개사 중 8개사를 운영하여 400만 가구 이상에 도시가스를 공급하고 있다.
· 산업문제 : 공급한 도시가스에 대해서 매달 그 사용량을 검침하여 요금을 청구하고 있으나 청구 요금의 미납이 발생할 수 밖에 없다. 높은 미납요금과 인력운영 비용은 도시가스 공급비용 상승을 초래하여 도시가스 요금 인상으로 이어지므로 기업에서는 도시가스 사용요금 납입 패턴을 분석하여 공급비용에 대한 리스크를 줄이고, 수학적인 기법으로 고객을 효율적으로 관리하고자 산업문제를 의뢰하였다.
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : 기업에서 제공한 데이터를 바탕으로 요금 납입 패턴을 분석하고, 고객의 미납 요금 납부 가능성을 측정할 수 있는 수학적 알고리즘을 개발하였다.
· 활용계획 및 기대성과 : 요금 납입 패턴 분석은 기업에서 효율적으로 고객을 관리할 수 있는 방향성 정립에 도움이 줄 것으로 기대하며, 미납 요금 납부 가능성 측정 알고리즘은 업무 프로세스에 활용할 수 있도록 검토 중이다.
· 기업소개 : 교육 및 연구와 진료를 통하여 의학 발전을 도모하고 국민건강 향상에 기여하는 국립대학교병원의 설립이념에 따라 1956년 11월에 개원하여 현재 세계적 수준의 의료진과 첨단 진료센터를 갖춘 최고의 공공 메디컬센터
· 산업문제 : 중앙암등록본부의 간암 빅테이터를 활용하여 기계학습 기반의 간암으로 인한 사망과 생존기간 예측 모델 구현
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : 조직검사 유무에 따른 생존 여부 예측에 있어서 70% 수준의 정확도를 갖는 예측모델을 개발 , 치료방법에서 수술적 간절제술(surgical resection) 과 경동맥화학색전술( transarterial therapy)에 대한 분류을 예측하는 경우엔 정확도 및 정밀도 등 모든 지표가 90%보다 높은 좋은 결과를 갖는 모델을 개발
· 활용계획 및 기대성과 : 현재 예측모델의 구현과 예측결과는 연구논문을 작성하여 투고할 예정, 현 결과를 바탕으로 부산대학교병원 보유 간암 데이터를 활용한 예측모델 구현, 질환예측 플랫폼 구축에 필요한 예측모듈로 제작하고 임상과 치료 현상에서 도움을 줄 수 있는 진단지원시스템 구축 기대
[키워드]
[산업문제내용]
· 기업소개 : 교육 및 연구와 진료를 통하여 의학 발전을 도모하고 국민건강 향상에 기여하는 국립대학교병원의 설립이념에 따라 1956년 11월에 개원하여 현재 세계적 수준의 의료진과 첨단 진료센터를 갖춘 최고의 공공 메디컬센터
· 산업문제 : 중앙암등록본부의 간암 빅테이터를 활용하여 기계학습 기반의 간암으로 인한 사망과 생존기간 예측 모델 구현
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : 조직검사 유무에 따른 생존 여부 예측에 있어서 70% 수준의 정확도를 갖는 예측모델을 개발 , 치료방법에서 수술적 간절제술(surgical resection) 과 경동맥화학색전술( transarterial therapy)에 대한 분류을 예측하는 경우엔 정확도 및 정밀도 등 모든 지표가 90%보다 높은 좋은 결과를 갖는 모델을 개발
· 활용계획 및 기대성과 : 현재 예측모델의 구현과 예측결과는 연구논문을 작성하여 투고할 예정, 현 결과를 바탕으로 부산대학교병원 보유 간암 데이터를 활용한 예측모델 구현, 질환예측 플랫폼 구축에 필요한 예측모듈로 제작하고 임상과 치료 현상에서 도움을 줄 수 있는 진단지원시스템 구축 기대
· 기업소개 : 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 다차원 분석처리(OLAP)로 부터 데이타웨어하우스(DW), 고객관계관리(CRM),원가분석(ABM), 경영계획(FM), 전사적 기업성과관리(CPM), 자금세탁방지 (AML), 사기방지(FDS) 솔루션에 이르기 까지 비즈니스 인텔리전스 전반에 걸친 IT 컨설팅 및 구현, 유지보수 서비스를 제공
· 산업문제 : 코로나 시대 이후 농산물의 가치소비를 위한 가정간편식 및 외식업체의 농산물 수요예측을 통해 산지에서 수확하지 못하고, 폐기되어지는 농산물에 대한 상품화를 통하여 생산된 농산물의 100%생산 및 100% 소비를 위한 농산물 선물거래 형태의 농산물 거래를 위한 농산물별 시세예측에 대한 정확도 향상 모델 구현
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : 기계학습 방법론인 장단기 메모리(LSTM), 주의 집중 기법 기반 장단기 메모리(Attention-based LSTM)을 활용하여 농산물 가격 예측모델 구현, 통계학 기법인 자동회귀누적이동평균(ARIMA)을 활용하여 농산물 가격을 예측하고 활용 가능성 확보
· 활용계획 및 기대성과 : 서비스 시스템 개발구축을 통한 수요처 확보와 기업 수익 창출, 기술이전을 통한 기술수익 창출, 연구논문
[키워드]
[산업문제내용]
· 기업소개 : 인텔리전스 플랫폼을 기반으로 다차원 분석처리(OLAP)로 부터 데이타웨어하우스(DW), 고객관계관리(CRM),원가분석(ABM), 경영계획(FM), 전사적 기업성과관리(CPM), 자금세탁방지 (AML), 사기방지(FDS) 솔루션에 이르기 까지 비즈니스 인텔리전스 전반에 걸친 IT 컨설팅 및 구현, 유지보수 서비스를 제공
· 산업문제 : 코로나 시대 이후 농산물의 가치소비를 위한 가정간편식 및 외식업체의 농산물 수요예측을 통해 산지에서 수확하지 못하고, 폐기되어지는 농산물에 대한 상품화를 통하여 생산된 농산물의 100%생산 및 100% 소비를 위한 농산물 선물거래 형태의 농산물 거래를 위한 농산물별 시세예측에 대한 정확도 향상 모델 구현
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : 기계학습 방법론인 장단기 메모리(LSTM), 주의 집중 기법 기반 장단기 메모리(Attention-based LSTM)을 활용하여 농산물 가격 예측모델 구현, 통계학 기법인 자동회귀누적이동평균(ARIMA)을 활용하여 농산물 가격을 예측하고 활용 가능성 확보
· 활용계획 및 기대성과 : 서비스 시스템 개발구축을 통한 수요처 확보와 기업 수익 창출, 기술이전을 통한 기술수익 창출, 연구논문
· 기업소개 : 충남대학교 의과대학 재활의학교실
· 산업문제 :
1. 족저압 데이터를 기반으로 착용자의 보행 상태(기립, 앉기, 걷기, 달리기 등) 판단
2. 족저압 데이터를 기반으로 착용자의 보행 속도 및 보행 상태에 따른 에너지 소비량 추정
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : multidimensional scaling 및 새로운 변수 정의를 이용한 차원 축소 및 지표 개발, GMM, XGB, RF를 이용한 분류, 회귀 분석 모형 적용
· 활용계획 및 기대성과 : 새로 정의한 정량 지표와 함께 머신러닝을 통해 보행 상태 및 속도, 에너지 소비량을 추정 용이
[키워드]
족저압, 보행, 상태분류, 머신러닝, 차원축소, 회귀, XGB, RF, GMM
[산업문제내용]
· 기업소개 : 충남대학교 의과대학 재활의학교실
· 산업문제 :
1. 족저압 데이터를 기반으로 착용자의 보행 상태(기립, 앉기, 걷기, 달리기 등) 판단
2. 족저압 데이터를 기반으로 착용자의 보행 속도 및 보행 상태에 따른 에너지 소비량 추정
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : multidimensional scaling 및 새로운 변수 정의를 이용한 차원 축소 및 지표 개발, GMM, XGB, RF를 이용한 분류, 회귀 분석 모형 적용
· 활용계획 및 기대성과 : 새로 정의한 정량 지표와 함께 머신러닝을 통해 보행 상태 및 속도, 에너지 소비량을 추정 용이
· 기업소개 : 국가연구시설장비진흥센터-과학기술 발전에 기반이 되는 연구개발 시설·장비의 고도화 추진을 체계적으로 지원하기 위하여 설립
· 산업문제 : 국가R&D예산으로 구축한 연구시설장비의 연구성과(논문)를 정성 및 정량적으로 측정하기 위하여 다양한 변수(저널IF, 저널분야, 논문분야, 연간인용횟수, 인용장비 비중 등)를 활용하여 수치적인 가치표현 모델 개발
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : 국가 R&D 예산으로 구축한 연구시설장비의 체계적인 관리와 효율성 검증을 위하여 연구성과(논문)의 수치적 가치표현 모델을 개발. 이를 위하여 학술지의 분야별 영향력지수(Impact Factor) 분포를 고려하여 논문의 상대적 가치를 측정 할 수 있는 표준화된 영향력 지수(Standardized Impact Factor)를 제안
· 활용계획 및 기대성과 : 투자 대비 가치 높은 연구 장비 분류 도출 및 투자 방향 제시 기반자료 작성에 활용 예정
[키워드]
수학적모델링
[산업문제내용]
· 기업소개 : 국가연구시설장비진흥센터-과학기술 발전에 기반이 되는 연구개발 시설·장비의 고도화 추진을 체계적으로 지원하기 위하여 설립
· 산업문제 : 국가R&D예산으로 구축한 연구시설장비의 연구성과(논문)를 정성 및 정량적으로 측정하기 위하여 다양한 변수(저널IF, 저널분야, 논문분야, 연간인용횟수, 인용장비 비중 등)를 활용하여 수치적인 가치표현 모델 개발
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : 국가 R&D 예산으로 구축한 연구시설장비의 체계적인 관리와 효율성 검증을 위하여 연구성과(논문)의 수치적 가치표현 모델을 개발. 이를 위하여 학술지의 분야별 영향력지수(Impact Factor) 분포를 고려하여 논문의 상대적 가치를 측정 할 수 있는 표준화된 영향력 지수(Standardized Impact Factor)를 제안
· 활용계획 및 기대성과 : 투자 대비 가치 높은 연구 장비 분류 도출 및 투자 방향 제시 기반자료 작성에 활용 예정
· 기업소개 : 스포츠, 의료, 생체역학, 기계 자동차 등의 측정 및 분석 장비 공급 및 제품 연구하는 업체
· 산업문제 : IMU(관성측정장치)로부터 얻어지는 yaw값 에러를 최소화 하는 알고리즘 개발
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : Madgwick filter에 2가지 optimization 방법과 exact solution을 찾는 방법을 적용, 계산효율화를 위하여 inverse square root의 2가지 방법을 적용 등
· 활용계획 및 기대성과 : IMU를 이용한 여러 동작분석 시스템 개발에 기여할 것으로 기대
[키워드]
관성측정장치, IMU, yaw 측정
[산업문제내용]
· 기업소개 : 스포츠, 의료, 생체역학, 기계 자동차 등의 측정 및 분석 장비 공급 및 제품 연구하는 업체
· 산업문제 : IMU(관성측정장치)로부터 얻어지는 yaw값 에러를 최소화 하는 알고리즘 개발
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : Madgwick filter에 2가지 optimization 방법과 exact solution을 찾는 방법을 적용, 계산효율화를 위하여 inverse square root의 2가지 방법을 적용 등
· 활용계획 및 기대성과 : IMU를 이용한 여러 동작분석 시스템 개발에 기여할 것으로 기대
· 기업소개 : 인공지능을 이용하여 사용자가 스마트폰 카메라로 촬영한 구강부위 내 잇몸질환의 위험도를 판단해주는 솔루션 개발 업체
· 산업문제 : Object detection 알고리즘을 이용하여 구강 건강상태를 판단하기 위한 정보를 구별하고 있으며, 이를 통해 구강 건강상태를 등급화 하기를 원함
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : Multi Logistic regression을 이용한 구강 건강상태 등급화, CNN을 이용한 구강 건강상태 등급화 등
· 활용계획 및 기대성과 : Object detection 결과와 교정 여부 등 기타 결과를 결합하여 구강 건강상태 등급화 가능, 여러 알고리즘을 결합하여 정확도 높은 알고리즘으로 발전 가능
[키워드]
구강건강도, Object Detection, 알고리즘
[산업문제내용]
· 기업소개 : 인공지능을 이용하여 사용자가 스마트폰 카메라로 촬영한 구강부위 내 잇몸질환의 위험도를 판단해주는 솔루션 개발 업체
· 산업문제 : Object detection 알고리즘을 이용하여 구강 건강상태를 판단하기 위한 정보를 구별하고 있으며, 이를 통해 구강 건강상태를 등급화 하기를 원함
[문제해결 결과]
· 제시된 해결방안 : Multi Logistic regression을 이용한 구강 건강상태 등급화, CNN을 이용한 구강 건강상태 등급화 등
· 활용계획 및 기대성과 : Object detection 결과와 교정 여부 등 기타 결과를 결합하여 구강 건강상태 등급화 가능, 여러 알고리즘을 결합하여 정확도 높은 알고리즘으로 발전 가능