• 저자권오규,김성엽,박수용,신형기,최윤영
• 학술지한국산업정보학회논문지 (1229-3741), 27, 95 ~ 103
• 등재유형비SCIE
• 게재일자 20221231

원자력발전소의 중대사고 발생 시 신속하고 정확하게 사고 상황을 파악해야 하며, 이러한 사고진단 정보를 획득했을 때 적절한 사고관리 및 대응을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 국가 원자력 재난관리 시스템인 AtomCARE (Computerized technical Advisory system for a Radiological Emergency)로 전송되는 주요 발전소 정보로부터 중대사고 상황을 진단하는데 있어 딥러닝 기술의 접목을 고려하였다.