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산업문제 해결

문제 해결 결과

글로벌 공급 위험 품목 식별 방법 고도화(2022)

작성일2022-12-01 기업한국기계산업진흥회
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1. 기업소개 - 한국기계산업진흥회는 기계산업의 육성 발전을 위해 1969년에 설립된 비영리기관으로 기계산업의 경쟁력을 강화하고 국제적 협력 업무를 수행하는 특별 법인 2. 문제 배경 및 소개 - 전염병, 지정학적 문제(전쟁, 국제 정치), ESG 등 다양한 이슈로 인해 글로벌 공급망 위험 품목이 발생하는데 이에 대비하기 위해 자체 제작한 위험 품목 식별 기준을 사용 - 의뢰 기업에서 사용하는 위험 품목 식별 방법이 경험에 근거해서 엄밀하게 검증되지 않아 신뢰도의 문제가 발생 - 기존의 위험 품목 식별 방법을 검증하고, 수학적 기법을 활용하여 해석 가능한 위험 품목을 식별할 수 있는 새로운 방법 개발 3. 해결 과정 - 무역 업계에서 판단하는 글로벌 공급망 위험 품목의 정의가 무엇인지 의뢰 기업과 미팅을 통해 파악하고, 이를 기반으로 데이터 분석을 진행하여 위험 품목에 영향을 미치는 항목을 파악함 - 기존에 사용하던 위험 품목 식별 방법에서 어떤 지표와 어떤 기준으로 위험 품목을 선정하였는지 파악하고 장단점을 분석 - 최신 논문 리서치를 통해 기존 방법을 개선할 수 있는 방법론을 탐색 - 기존 방법에서 다루지 않은 트렌드 이상감지를 파악하기 위해 RCF(Random Cut Forest) 방식을 제안함. 이는 분석 대상을 포함한 그룹을 트렌드 정보를 담고 있는 평년 데이터와 비교하여 트렌드 이상정도를 분석하는 방식임 4. 성과 및 향후 계획 - '수입 규모', '수입 의존도', '트렌드 이상분석' 지표를 활용하여 글로벌 공급 위험 품목 식별 결과를 제시할 예정 - 연구소에서 제시한 방법을 활용하여 글로벌 공급망 위험 품목을 식별하고 리포트를 발간 예정 - 무역 관련 시계열 데이터에 기반한 공급망 위험 품목을 사전에 감지할 수 있을 것으로 예상함 실제 데이터를 활용하여 식별한 위험품목과 Codisp값을 나타낸 표 | 순위 | 품목명 | Mean of Codisp | | :--: | :---------------: | :------------: | | 1 | 광다이오드 | 0.881667 | | 2 | 포토다이오드 | 0.870241 | | 3 | 건식박리기 | 0.761190 | | 4 | 대형 진공증착장비 | 0.751125 | | 5 | 4G영상송수신기 | 0.740375 | | 6 | TOE 습식박리기 | 0.733162 | | 7 | 주석화합물 | 0.729222 | 광다이오드 품목에 대한 v, w, tsi의 이상 스코어(Codisp)를 나타낸 그래프 ![](/file/8a951dfb3c9043189297b03f56410d6a.png)
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