※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. ## 기업 소개 에이엠스퀘어는 제조, 통신, 바이오 등 다양한 산업 분야의 AI 서비스 모델을 개발하는 회사로, 특히 데이터 분석과 수학적 기술의 적용 및 기술 혁신을 통해 현업에서의 실질적인 문제 해결, 가치 창출을 추구 ## 문제 해결 ### 문제 배경 에이엠스퀘어(주)는 특정 공정에서 생성되는 데이터의 분류 문제를 해결하는 중, 연속적으로 생성되는 대량의 데이터를 모두 기계학습에 사용할 수는 없고, 현장의 기술자가 요구하는 대로 데이터 전체를 저장하는 과정에도 한계가 발생하는 문제가 있었다. 이를 해결하는 방법으로 공정에서 생성된 데이터로 부터 코어셋을 선택하고 저장은 코어셋으로 한정하는 방법을 제안하였다. ### 해결 과정 - 코어셋 선정에 관한 최근 연구를 분석 - 이를 바탕으로 적절한 코어셋 선정 알고리즘을 선택한 후 현실 환경에 맞게 효율적으로 구현 - 구현된 알고리즘을 이용해 실제 데이터로부터 코어셋을 추출한 후 비교 분석