1. 일시: 2023년 8월 31일(목), 14:00-16:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 전종하 박사(하나금융융합기술원)

4. 주요내용: AI기반 신용평가 모형의 현재와 향후 연구 방향 (부제-ExACT: Explainable AI driven Credit Scoring Technology)

최근 국내외 많은 금융기관 및 핀테크 기업들이 개인 혹은 기업들의 신용과 리스크를 평가하기 위한 AI모형을 도입하였고 그로 인해 전통적인 통계 및 수리 모형과 비교하여 부도 및 파산에 대한 예측 성능 향상이라는 목표를 달성하였다. 예측 성능 향상으로 인해 고객(개인/기업)들의 연체율을 보다 정확하게 측정하고 관리할 수 있게 되었지만 그럼에도 불구하고 모형의 설명가능성, 강건성 및 모형이 개발되어 운영 및 재학습되는 CI/CD 단계까지 아직도 많은 연구가 필요한 시점이다. 이번 발표에서는 국내외의 AI기반 신용평가모형이 어디까지 도달해 있는지 살펴보고 현재 어떠한 연구들을 진행하고 있는지 더 나아가 앞으로 어떠한 연구들을 진행해야 하는지 다루도록 하겠다.

*현장 강의만 진행예정입니다.

1. 일시: 2023년 7월 10일(월), 10:30-12:30

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 강승현 박사(위대한 상상(요기요))

4. 주요내용: 운성관리 시스템 및 VRP에 대하여-물류 최적화에 대한 알고리즘 및 기대효과에 대한 전반적인 소개

TMS(Transportation Management System)이란 실제 상품의 이동과 관련된 최적화, 관제 및 지표 관리 등에 관한 모든 것을 관리하는 시스템 입니다. 운송관리 시스템에 가장 핵심이 되는 알고리즘은 VRP(Vehicle Routing Problem)로써 그 중에 가장 대표적인 외판원 문제(TSP) 부터가 다항시간내에 정답을 찾을 수 없다는 NP hard 문제로 유명합니다. 이런 운송 최적화 알고리즘은 택배 최적화, 새벽배송 최적화, 퀵커머스, 푸드 커머스 최적화 등 다양한 전반적인 물류 관련된 최적화에 핵심적인 알고리즘으로써 다양한 산업 분야에서 서로 다른 방법론을 가지고 상업화 하여 사용하고 있습니다. 현재의 컴퓨팅 파워로는 제한 시간 내에 정답을 구할 수가 없기 때문에 다양한 이론들과 다양한 경험적인 사실들 등을 통해 정답은 아니지만 정답에 가까운 near-optimal solution을 빠른 시간 내에 구하는 다양한 방법론들이 나와있고 이에 대한 간략한 소개를 하려고 합니다.

*현장 강의만 진행예정입니다.

1. 일시: 2023년 6월 15일(목), 14:00-16:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 김경수 교수(경희대학교)

4. 주요내용: Applications of Mathematical Modeling and Analysis in Chemistry and Medicine

Mathematical modeling and analysis techniques have contributed widely to solving various industrial problems. In this presentation, we introduce recent applications of these techniques, g on fundamental methods applied to topics in chemistry and medicine. Firstly, we propose a novel method to estimate the positions of various nanoparticles using three-dimensional fluorescence-free super-resolution microscopy images. Secondly, we provide a conversion formula to understand the relationship between the key parameters of different spinal cord contusion devices. Finally, we elucidate the efficiency of a new scaffold design with macro-pores and micro-channels for initial bone marrow absorption and uniform cell distribution.

*현장 강의로만 진행됩니다. ICIM홈페이지에서 참가신청을 해주세요

1. 일시: 2023년 6월 8일(목), 13:00-15:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 채민우 교수(포항공과대학교)

4. 주요내용: Statistical perspective of deep generative models

In the first part of this talk, we will provide a brief introduction to deep generative models, such as the variational autoencoder (VAE), generative adversarial networks (GAN), normalizing flows, and score-based methods, from a statistician's viewpoint. In the second part, we will focus on statistical theory for deep generative models, with an emphasis on VAE and GAN type estimators. Both VAE and GAN estimators achieve the minimax optimal rate in a classical nonparametric density estimation framework. Additionally, we will consider a structured distribution estimation where the target distribution is concentrated around a low-dimensional structure, allowing for singularity to the Lebesgue measure. The convergence rates of both estimators depend solely on the structure of the true distribution and the noise level. Moreover, GAN achieves a faster convergence rate than VAE. Finally, we will discuss the minimax optimal rate of the structured distribution estimation under consideration.

*현장 강의만 진행예정입니다.

1. 일시: 2023년 5월 25일(목), 14:00-16:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 윤기헌 교수(성신여자대학교)

4. 주요내용: Lefschetz fibrations and related topics

사교 4차원 다양체에 대한 연구가 활발해지면서 이러한 다양체가 갖고 있는 Lefschetz fibration 또는 Lefschetz pencil 구조에 대한 관심도 확대되었다. 특히 사교 4차원 다양체가 Bogomolov-Myaoka-Yau 부등식을 만족해야 하는지에 대한 질문은 아직까지 미해결 상태이다. 이번 발표에서는 사교 4차원 다양체와 Lefschetz fibration과의 관계를 살펴보고, Lefschetz fibration의 분류와 관련된 다양한 결과들을 소개한다. 그리고 최근에 관심을 끌고 있는 음이 아닌 부호수를 갖는 Lefschetz fibration의 건설과 관련된 논의를 진행한다.

*유튜브 스트리밍 예정입니다.

1. 일시: 2023년 5월 18일(목), 14:00-16:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 천정희 교수(서울대학교)

4. 주요내용: 동형암호와 Private AI

동형암호는 암호화된 상태에서 모든 계산을 지원하는 이상적인 암호로서 암호학계의 성배(holy grail)로 불리며 1978년 이후 오랫동안 미해결 문제로 알려져 있었다. 2009년 Gentry에 의해 처음 만들어진 후 많은 연구를 거쳐 상용화가 시작되었다. 본 강연에서는 동형암호의 개념과 알고리즘, 그리고 최근 동형암호의 구현결과를 소개하도록 한다. 또한 현재 상용화 과정에 있는 동형암호의 다양한 응용(동형기계학습, 동형통계 등)을 제시하고 향후 연구방향을 논의하도록 한다.

*유튜브 스트리밍 예정입니다.

1. 일시: 2023년 4월 26일(수), 14:00-16:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 박명훈 교수(서울과학기술대학교)

4. 주요내용: 실험적 사실을 바탕으로 우주의 기원을 연구하는 입자물리 현상론에서 각종 실험들에서 오는 데이터를 엄밀하게 분석하고, 이를 이론적 예측과 비교분석하는 작업은 필수적입니다. 특히 Tera-Electronvolt라는 고에너지 충돌실험에서 오는 빅데이터를 분석하고, 고에너지 충돌과정을 엄밀하게 이론적으로 예측하기 위해 최근 다양한 인공지능 기법들이 공격적으로 사용되고 있습니다. 본 세미나에서는 최근 고에너지 입자물리 현상론에서 사용되는 인공지능 기법과 양자인공지능 기법을 설명하고, 현재 컴퓨팅 기술에서 부족한 면이 어떤 것들이 있는지 알아보도록 하겠습니다.

유튜브 실시간 스트리밍 : 강연자의 동의가 있을 시, 당일 신청 페이지에 스트리밍 주소를 업데이트 하겠습니다.

1. 일시: 2023년 4월 13일(목), 14:00-16:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 이창옥 교수(한국과학기술원)

4. 주요내용: Defect Inspection in Semiconductor Images Using Fast-MCD Method and Neural Network

Most defect inspection methods used in semiconductor manufacturing require design layout or golden die images. Unlike methods that require such additional information, this talk presents a method for automatic inspection of defects in semiconductor images with a single image. First, we devise a method to classify images into four types: flat, linear, patterned, and complex using a cosine similarity. For linear and patterned images, we obtain defect-free images that retain the structure. Then, we subtract defect-free image from input image to get a flat image. The Fast-MCD method then estimates the parameters of the inlier distribution of the flat image and uses them to detect defects. A segmentation neural network is used to detect defects in complex images.

** 유튜브 실시간 스트리밍 : 현장 참석이 어려운 분들을 위해 온라인으로 실시간 방송할 예정입니다. 주소는 당일 신청 페이지에 업데이트 하겠습니다.

1. 일시: 2023년 4월 12일(수), 14:00-16:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 최호식 교수(서울시립대학교)

4. 주요내용: Quantile Estimation for Encrypted Data

Third-party analyzer which uses personal information may expose sensitive information. As data-based researches increase, such privacy issues are being raised seriously. Homomorphic encryption(HE) has been proposed as a way to avoid it. However, a challenge in ciphertext used in HE is a calculation time of elementary operations, which has significantly much higher complexity than that on plaintexts, resulting in that subsequent data analysis limiting various statistical analytics compared to plaintext data. In this paper, we consider an estimation method to get quantiles for encrypted data, where quantiles are core statistics to figure out data distribution in statistical data analysis. We propose a HE-friendly algorithm for large homomorphic encrypted data using an approximate quantile loss function. Numerical studies show that our proposed method improves calculation time over an estimation based on a sorting way for randomly generated and real data's homomorphically encrypted data. Furthermore, we suggest a modified boxplot for homomorphically encrypted data, where a boxplot is a primary statistical analysis method necessary for data analysis.

유튜브 실시간 스트리밍 : 현장 참석이 어려운 분들을 위해 온라인으로 실시간 방송할 예정입니다. 주소는 당일 신청 페이지에 업데이트 하겠습니다.

1. 일시: 2023년 3월 16일(목), 14:00-16:00

2. 장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

   • 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
   • 무료주차는 2시간 지원됩니다.

3. 발표자: 장봉수 교수(울산과학기술원)

4. 주요내용: Biodiversity with RPS game and A.I

Evolutionary games of cyclic competitions have been extensively studied to gain insights into one of the most fundamental phenomena in nature: biodiversity that seems to be excluded by the principle of natural selection. The Rock-Paper-Scissors (RPS) game of three species and its extensions [e.g., the Rock-Paper-Scissors-Lizard-Spock (RPSLS) game] are paradigmatic models in this field. In this presentation, we introduce the basic mathematical models and their effects on coexistence with intrinsic symmetry and nonuniform intraspecific competitions through stability analysis, Monte Carlo simulations, and continuous spatiotemporal dynamical evolution from partial differential equations. Moreover, we highlight several exciting investigations of biodiversity considering the heterogeneity of species' features and the structural clustering shapes. Focusing on the remarkably expansive computational costs of analyzing evolutionary dynamics as increasing species populations, we introduce AI models to investigate biodiversity in RPS games.

** 유튜브 실시간 스트리밍 : 현장 참석이 어려운 분들을 위해 온라인으로 실시간 방송할 예정입니다. 주소는 당일 신청페이지에 업데이트 하겠습니다.