학술행사
- 발표자 이성윤 교수(한양대학교)
- 개최일시 2024-07-03 10:30-12:30
- 장소 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터(판교)
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일시: 2024년 7월 3일(수), 10:30-12:30
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장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실
- 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
- 무료주차는 2시간 지원됩니다.
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발표자: 이성윤 교수(한양대학교)
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주요내용: How Large Models Learn?
For years, large models (trained with deep learning algorithms) have been able to “survive” in the competitive and wild “nature”. But how? How could large models have been “selected” by practitioners? Is it because of the architecture of the neural networks or the gradient-based optimization? In this talk, we try to answer these questions.
유튜브 스트리밍 예정입니다.
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일시: 2024년 7월 3일(수), 10:30-12:30
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장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실
- 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
- 무료주차는 2시간 지원됩니다.
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발표자: 이성윤 교수(한양대학교)
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주요내용: How Large Models Learn?
For years, large models (trained with deep learning algorithms) have been able to “survive” in the competitive and wild “nature”. But how? How could large models have been “selected” by practitioners? Is it because of the architecture of the neural networks or the gradient-based optimization? In this talk, we try to answer these questions.
