일시: 2023년 8월 31일(목), 14:00-16:00
장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실
발표자: 전종하 박사(하나금융융합기술원)
주요내용: AI기반 신용평가 모형의 현재와 향후 연구 방향 (부제-ExACT: Explainable AI driven Credit Scoring Technology)
최근 국내외 많은 금융기관 및 핀테크 기업들이 개인 혹은 기업들의 신용과 리스크를 평가하기 위한 AI모형을 도입하였고 그로 인해 전통적인 통계 및 수리 모형과 비교하여 부도 및 파산에 대한 예측 성능 향상이라는 목표를 달성하였다. 예측 성능 향상으로 인해 고객(개인/기업)들의 연체율을 보다 정확하게 측정하고 관리할 수 있게 되었지만 그럼에도 불구하고 모형의 설명가능성, 강건성 및 모형이 개발되어 운영 및 재학습되는 CI/CD 단계까지 아직도 많은 연구가 필요한 시점이다. 이번 발표에서는 국내외의 AI기반 신용평가모형이 어디까지 도달해 있는지 살펴보고 현재 어떠한 연구들을 진행하고 있는지 더 나아가 앞으로 어떠한 연구들을 진행해야 하는지 다루도록 하겠다.
*현장 강의만 진행예정입니다.
일시: 2023년 8월 31일(목), 14:00-16:00
장소: 판교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실
발표자: 전종하 박사(하나금융융합기술원)
주요내용: AI기반 신용평가 모형의 현재와 향후 연구 방향 (부제-ExACT: Explainable AI driven Credit Scoring Technology)
최근 국내외 많은 금융기관 및 핀테크 기업들이 개인 혹은 기업들의 신용과 리스크를 평가하기 위한 AI모형을 도입하였고 그로 인해 전통적인 통계 및 수리 모형과 비교하여 부도 및 파산에 대한 예측 성능 향상이라는 목표를 달성하였다. 예측 성능 향상으로 인해 고객(개인/기업)들의 연체율을 보다 정확하게 측정하고 관리할 수 있게 되었지만 그럼에도 불구하고 모형의 설명가능성, 강건성 및 모형이 개발되어 운영 및 재학습되는 CI/CD 단계까지 아직도 많은 연구가 필요한 시점이다. 이번 발표에서는 국내외의 AI기반 신용평가모형이 어디까지 도달해 있는지 살펴보고 현재 어떠한 연구들을 진행하고 있는지 더 나아가 앞으로 어떠한 연구들을 진행해야 하는지 다루도록 하겠다.
*현장 강의만 진행예정입니다.