4. 주요내용: Mathematical Model Emulation and Calibration Using Time Series and Spatial Data
수리적 모형을 이용하여 현실적인 모의실험을 하기 위해서는 매개변수들을 적절히 추정하는 calibration 과정이 필요하다. 이때 forward model을 이용한 모의 실험을 반복적으로 수행할 필요가 있는데. 모의 실험이 복잡할 경우 과도한 계산비용으로 추정 자체가 불가능해질 수 있다. 본 발표에서는 그러한 상황에서 Gaussian process emulator를 이용해 계산비용을 줄여 calibration에 사용하는 방법들을 논의한다. 특히 모의실험의 결과와 관측 자료가 시계열이나 공간데이터의 형태를 가질때 사용할 수 있는 방법에 강조를 둔다.
1. 일시: 2022년 11월 28일(월), 16:00-18:00
2. 장소: 산업수학혁신센터 세미나실
경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소
무료주차 2시간 등록 가능
3. 발표자: 장원 교수(신시네티대학교)
4. 주요내용: Mathematical Model Emulation and Calibration Using Time Series and Spatial Data
수리적 모형을 이용하여 현실적인 모의실험을 하기 위해서는 매개변수들을 적절히 추정하는 calibration 과정이 필요하다. 이때 forward model을 이용한 모의 실험을 반복적으로 수행할 필요가 있는데. 모의 실험이 복잡할 경우 과도한 계산비용으로 추정 자체가 불가능해질 수 있다. 본 발표에서는 그러한 상황에서 Gaussian process emulator를 이용해 계산비용을 줄여 calibration에 사용하는 방법들을 논의한다. 특히 모의실험의 결과와 관측 자료가 시계열이나 공간데이터의 형태를 가질때 사용할 수 있는 방법에 강조를 둔다.