1. 일시: 2022년 11월 1일(화), 16:00-18:00

2. 장소: 산업수학혁신센터 세미나실

- 경기 성남시 수정구 대왕판교로 815, 기업지원허브 231호 국가수리과학연구소

-  무료 주차 2시간 제공

3. 발표자: 장원 교수(신시네티대학교)

4. 주요내용: 대용량 자료와 Gaussian Process Model

• Gaussian Process Model은 저차원 데이터(통상적으로 10차원 이하)에 적용했을 때 우수한 예측력을 보이나, 대용량 데이터에 적용했을 때에는 가능도 함수 계산시 필요한 공분산행렬의 역행렬과 행렬식 계산에 과도한 계산비용이 발생한다. 본 강연에서는 이러한 문제를 해결해 오기 위해 연구되어온 각종 방법론들을 소개하고 이들의 장단점을 논의한다. Whittle 가능도함수, 차원축소, 합성가능도함수 (composite likelihood), GMRF로 근사 등의 방법을 소개한다.

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