1. 일시: 2022년 8월 31일(수), 13:30-15:30

2. 장소: 광교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

3. 발표자: 신원용 교수 (연세대학교)

4. 주요내용: Fundamentals of Graph Neural Networks and Their Real-World Applications to Network Alignment

그래프 신경망 (GNN: graph neural network)은 그래프에서 높은 표현 능력과 함께 특징 정보를 추출하는 방법론으로 학계와 산업체에서 최근 폭발적인 관심을 받고 있다. 본 세미나에서는 그래프 신경망의 개요 및 주요 동작 원리를 다룬다. 구체적으로, message passing의 원리를 이해하고 state-of-the-art 알고리즘에서 사용한 다양한 message passing 함수를 소개한다. 그래프 신경망을 활용한 다양한 downstream 응용 문제들이 존재하지만, 본 세미나에서는 근본적인 그래프 마이닝 문제 중 하나인 네트워크 정렬 (network alignment)으로의 적용을 다룬다. 네트워크 정렬 문제를 정의하고, 기존 연구 결과물들을 요약하고 한계점에 대해 설명한다. 이를 바탕으로 발표자 연구실에서 제안한 그래프 신경망을 활용한 새로운 점진적 네트워크 정렬 방법을 소개한다. 마지막으로, 그래프 신경망을 사용해 해결할 수 있는 다양한 실세계 응용 문제를 공유하고 토의한다.？

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