1. 일시: 2022년 8월 24일(수), 14:00-16:00

2. 장소: 광교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

3. 발표자: 백민경 교수 (서울대학교)

4. 주요내용: 인공지능을 활용한 단백질 구조 예측 및 응용

최근 생물학 분야에서 난제라고 평가되어 오던 '단백질 접힘' 문제를 인공지능을 활용하여 해결한 사례(로제타폴드, 알파폴드 등)가 발표되었다. 단백질은 우리 몸의 주요 구성 성분이자 거의 모든 생명현상에 관여하는 아주 중요한 생체분자로 그 3차원 구조를 아는 것이 매우 중요하다. 단백질의 입체 구조, 즉 3차원 모양이 곧 단백질의 기능을 결정짓기 때문이다. 단백질의 입체구조는 단백질을 구성하는 아미노산 분자들의 연결 순서와 주변 환경 조건에 따라 달라진다 (단백질 접힘 문제). 아미노산 서열을 기반으로 단백질의 구조를 빠르게 예측할 수 있다면, 이를 활용해 생명현상에 대한 근원적인 이해를 돕고, 이를 바탕으로 효소 특성 파악, 백신 개발 등 다양한 산업분야에 도움을 줄 수 있다. 본 발표에서는 인공지능이 어떻게 이 단백질 접힘 난제를 해결할 수 있었는지에 대해 소개하고 그 속에서의 수학의 역할에 대해 논의하고자 한다.

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