주요내용: Order-related Statistical Inference Ranked set sampling(RSS)은 관심 있는 변수의 계량적 측정이 용이하지 않은 경우 부수적인 순위 정보를 취하는 조사 방법으로 비용 효율적인(cost effective)면 때문에 농업, 환경 과학, 생태학 등의 다양한 분야에서 널리 사용되고 있는 표본 추출 방법이다. Binary response에서 RSS 자료의 순서 정보를 활용한 효율적인 intervention effect 추론 절차를 소개한다. 특히 고전적 추론절차의 문제점을 해결하기 위해 general cluster randomized design에서 log OR 또는 logit의 불편성을 보장하고자 개발한 continuity correction factor를 소개하고 simulation study 및 obesity data에 활용한 결과를 소개한다.

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