1. 일시 : 2022년 3월 29일(화), 13:00-15:00

2. 장소 : 광교 테크노밸리 산업수학혁신센터 세미나실

3. 주요내용 : Model-Agnostic Methods for Interpreting Machine Learning Models

비파괴검사는 구조물기계 학습 모델이 예측한 결과를 해석하는 일은 예측 값 자체 만큼이나 매우 중요합니다. 특히 산업 현장에서 실제로 모델이 적용되기 위해서는 도메인 지식에 부합하는 결과와 그에 대한 판단 근거가 더욱 중요시 여겨집니다. 딥러닝이나 앙상블 기법을 이용한 복잡한 모델들의 경우 그 자체만으로는 해석이 매우 어렵지만, 최근 이러한 black-box 모델에 대해서도 사용자가 결과를 이해할 수 있도록 하는 다양한 방법이 제안되고 있습니다. 모델에 구애받지 않는 해석 방법에 대해 소개하고자 합니다.

코로나19 상황으로 인해 내부 세미나로 진행되었습니다.