학술행사

세미나

ICIM 연구교류 세미나(1.13)

등록일자 : 2022-01-13

* 산업수학혁신센터에서 아래와 같이 연구교류 세미나를 개최합니다.

1. 개요: AI 전문기업에서 활발하게 연구활동 중인 연구자와 연구 교류를 통하여 최신 연구 동향에 대한 자문을 받고, 연구 추진 방향을 모색하고자 합니다.

이에 솔트룩스의 박사준 박사를 초청하여 세미나를 진행합니다.

2. 일시/장소: 2022년 1월 13일(목), 15:00-17:00/ 광교 산업수학혁신센터 세미나실

3. 강연자: 박사준 박사 (솔트룩스)

4. 세부일정

ICIM 연구교류 세미나 세부 일정을 시간, 세부내용으로 설명한 표입니다.
시간	세부내용
15:00-16:30	주제: Transformer 를 활용한 이미지 처리 모델 초록: 지난 10년간 이미지 분류 또는 객체탐지 영역은 Convolutional Neural Networks(CNN) 기반의 딥러닝 모델들이 주로 연구되었고, 이러한 CNN 모델은 현재까지도 여러 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 그와 동시 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어낸 Transformer 기술이 최근 비전 영역까지 확대되었고, 많은 연구 결과들을 통해 CNN모델과 비교해서 더 좋은 성능을 얻을 수 있었습니다. 이번 강연에서는 간단한 이미지 분류부터 객체 탐지까지 Transformer 기술이 적용된 딥러닝 모델들을 소개하고, 특히 현재 Object Detection 분야에서 state-of-the-art인 Swin Transformer 모델에 대하여 설명하고자 합니다.
16:30-17:00	토론 및 네트워킹

관심있는 분들의 많은 참여 부탁드립니다.

* 산업수학혁신센터에서 아래와 같이 연구교류 세미나를 개최합니다.

이에 솔트룩스의 박사준 박사를 초청하여 세미나를 진행합니다.

2. 일시/장소: 2022년 1월 13일(목), 15:00-17:00/ 광교 산업수학혁신센터 세미나실

3. 강연자: 박사준 박사 (솔트룩스)

4. 세부일정

ICIM 연구교류 세미나 세부 일정을 시간, 세부내용으로 설명한 표입니다.
시간	세부내용
15:00-16:30	주제: Transformer 를 활용한 이미지 처리 모델 초록: 지난 10년간 이미지 분류 또는 객체탐지 영역은 Convolutional Neural Networks(CNN) 기반의 딥러닝 모델들이 주로 연구되었고, 이러한 CNN 모델은 현재까지도 여러 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 그와 동시 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성과를 이끌어낸 Transformer 기술이 최근 비전 영역까지 확대되었고, 많은 연구 결과들을 통해 CNN모델과 비교해서 더 좋은 성능을 얻을 수 있었습니다. 이번 강연에서는 간단한 이미지 분류부터 객체 탐지까지 Transformer 기술이 적용된 딥러닝 모델들을 소개하고, 특히 현재 Object Detection 분야에서 state-of-the-art인 Swin Transformer 모델에 대하여 설명하고자 합니다.
16:30-17:00	토론 및 네트워킹