Microsoft SQL Server는 2016/2017버전부터 데이터 분석을 위한 언어(R/Python) 지원과 더불어 엔터프라이즈급 시스템 환경에서 대용량 데이터 분석용으로 성능과 확장성을 지원하는 머신 러닝 서버(서비스)를 제공합니다. 또한 데이터베이스가 단순히 데이터를 서비스하는 역할에서 벗어나 데이터베이스 서버에서 머신 러닝을 수행함으로써 보다 빠르고 효율적인 분석 작업과 함께 DBMS의 뛰어난 관리 기능을 함께 사용할 수 있는 환경을 지원합니다. 본 강연에서는 Microsoft SQL Server에서 머신 러닝을 수행하는 서비스가 어떤 배경으로 지원되었는지, 어떤 기능을 지원하는지, 데이터베이스 사용자들에게 어떤 의미가 있는지를 소개하고 해외 사례 소개와 함께 간단한 데모 코드를 통해서 실제 구현 방법을 전달합니다.
Microsoft SQL Server는 2016/2017버전부터 데이터 분석을 위한 언어(R/Python) 지원과 더불어 엔터프라이즈급 시스템 환경에서 대용량 데이터 분석용으로 성능과 확장성을 지원하는 머신 러닝 서버(서비스)를 제공합니다. 또한 데이터베이스가 단순히 데이터를 서비스하는 역할에서 벗어나 데이터베이스 서버에서 머신 러닝을 수행함으로써 보다 빠르고 효율적인 분석 작업과 함께 DBMS의 뛰어난 관리 기능을 함께 사용할 수 있는 환경을 지원합니다. 본 강연에서는 Microsoft SQL Server에서 머신 러닝을 수행하는 서비스가 어떤 배경으로 지원되었는지, 어떤 기능을 지원하는지, 데이터베이스 사용자들에게 어떤 의미가 있는지를 소개하고 해외 사례 소개와 함께 간단한 데모 코드를 통해서 실제 구현 방법을 전달합니다.