NIMS 산업수학 후속세대 양성 프로그램에서는 산업문제해결에서 활용도가 높은 분석기법을 교육하고 이를 활용하여 산업문제를 해결합니다.
국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 데이터분석, 딥러닝 및 최적화 기법을 주제로 이번 프로그램을 구성하였습니다.
1. 일 정: 2018년 8월 20(월) ~ 24(금)
2. 장 소: 현대 종합연수원 블룸비스타 (경기도 양평)
3. 참가대상: 산업수학에 관심 있는 대학원생(박사후연구원 포함), 학부생 및 기업 관계자
4. 접수방법: 산업수학 포털에서 접수 (https://icim.nims.re.kr)
5. 접수기간: 7월 30일, 오전 9시 ~ 8월 3일/ 인원 초과시 조기 마감
- 선착순 접수 ( 산업수학 에세이 작성 필수, 첨부 파일 참조 )
- 전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분 참가 불가)
- 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능
- 실습 및 산업문제 해결을 위한 노트북 개별 지참
- 제공내역: 4박 5일 교육기간 내 숙식, 참가확인증(전 일정 참석자)
6. 일정 및 내용
시간 | 8.20(월) | 8.21(화) | 8.22(수) | 8.23(목) | 8.24(금) |
---|---|---|---|---|---|
09:00~11:30 | 일정없음 | Python 실습 Ⅱ(조태창) | 딥러닝 강연(조태창) | 딥러닝 실습(조태창) | 행렬기반 데이터 분석 Ⅱ(이호수) |
11:30~13:00 | 등록(12시부터) | 중식 및 개별 실습 | |||
13:00~15:30 | 환영사 오리엔테이션 | 최적화 강연 (김성운) | 최적화 실습 (김성운) | 행렬기반 데이터 분석 Ⅰ(이호수) | 문제해결 결과발표 |
Python 실습 Ⅰ(조태창) | 폐회 | ||||
16:00~18:00 | 산업 문제 소개 | 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 일정없음 |
18:00~19:00 | 석식 | 석식 | 만찬 | 석식 | |
19:00~20:00 | 팀 토의 | 팀 토의 | 팀 토의 |
7. 강연자 및 주제
- 인하대학교 조태창 교수(4회): 데이터 분석 툴(Python) 실습, 기초 딥러닝 강연 및 실습(Keras)
- 성균관대학교 이호수 연구교수(2회): 행렬 기반 데이터 분석 이론 강연
- 국가수리과학연구소 김성운 박사(2회): 최적화 이론 및 실습
8. 산업문제 해결과정
- 산업수학혁신센터에서 준비한 산업 문제를 첫 날(20일) 소개
- 수강생들은 각자 희망하는 문제에 참여하여 강연에서 익힌 데이터 분석을 활용하여 문제해결 과정에 참여
- 24일 오후 각 팀마다 문제 해결 결과 발표 진행
NiMS 산업수학 후속세대 양성프로그램에서는
산업문제해결에서 활용도가 높은 분석기법을 교육하고
이를 활용하여 산업문제를 해결합니다.
국가수리과학연구소 산업수학 혁신센터는
데이터 분석, 딥러닝 및 최적화 기법을 주제로
이번 프로그램을 구성하였습니다.
기간:
장소:
일정 및 내용
8.20(월) | 8.21(화) | 8.22(수) | 8.23(목) | 8.24(금) | |
---|---|---|---|---|---|
09:00~11:30 | Python 실습 Ⅱ(조태창) | 딥러닝 강연(조태창) | 딥러닝 실습(조태창) | 행렬기반 데이터 분석 Ⅱ(이호수) | |
11:30~13:00 | 등록 | 중식 및 개별 실습 | |||
13:00~15:30 | 환영사 오리엔테이션 | 최적화 강연 (김성운) | 최적화 실습 (김성운) | 행렬기반 데이터 분석 Ⅰ(이호수) | 문제해결 결과발표 |
Python 실습 Ⅰ(조태창) | |||||
16:00~18:00 | 산업 문제 소개 | 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 폐회 참가확인증 수여 |
18:00~19:00 | 석식 | 석식 | 만찬 | 석식 | |
19:00~20:00 | 팀 토의 | 팀 토의 | 팀 토의 |
강연 주제
참가대상
산업수학에 관심잇는 대학원생(박사후연구원 포함), 학부생 및 기업 관계자
접수방법
http://icim.nims.re.kr
산업수학 포털을 통한 접수 (7우러 30일 ~ 8월 3일)
문의
국가수리과학 연구소 산업수학혁신센터
031-5171-5200
info@icim.or.kr
NIMS 산업수학 후속세대 양성 프로그램에서는 산업문제해결에서 활용도가 높은 분석기법을 교육하고 이를 활용하여 산업문제를 해결합니다.
국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 데이터분석, 딥러닝 및 최적화 기법을 주제로 이번 프로그램을 구성하였습니다.
1. 일 정: 2018년 8월 20(월) ~ 24(금)
2. 장 소: 현대 종합연수원 블룸비스타 (경기도 양평)
3. 참가대상: 산업수학에 관심 있는 대학원생(박사후연구원 포함), 학부생 및 기업 관계자
4. 접수방법: 산업수학 포털에서 접수 (https://icim.nims.re.kr)
5. 접수기간: 7월 30일, 오전 9시 ~ 8월 3일/ 인원 초과시 조기 마감
- 선착순 접수 ( 산업수학 에세이 작성 필수, 첨부 파일 참조 )
- 전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분 참가 불가)
- 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능
- 실습 및 산업문제 해결을 위한 노트북 개별 지참
- 제공내역: 4박 5일 교육기간 내 숙식, 참가확인증(전 일정 참석자)
6. 일정 및 내용
시간 | 8.20(월) | 8.21(화) | 8.22(수) | 8.23(목) | 8.24(금) |
---|---|---|---|---|---|
09:00~11:30 | 일정없음 | Python 실습 Ⅱ(조태창) | 딥러닝 강연(조태창) | 딥러닝 실습(조태창) | 행렬기반 데이터 분석 Ⅱ(이호수) |
11:30~13:00 | 등록(12시부터) | 중식 및 개별 실습 | |||
13:00~15:30 | 환영사 오리엔테이션 | 최적화 강연 (김성운) | 최적화 실습 (김성운) | 행렬기반 데이터 분석 Ⅰ(이호수) | 문제해결 결과발표 |
Python 실습 Ⅰ(조태창) | 폐회 | ||||
16:00~18:00 | 산업 문제 소개 | 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 일정없음 |
18:00~19:00 | 석식 | 석식 | 만찬 | 석식 | |
19:00~20:00 | 팀 토의 | 팀 토의 | 팀 토의 |
7. 강연자 및 주제
- 인하대학교 조태창 교수(4회): 데이터 분석 툴(Python) 실습, 기초 딥러닝 강연 및 실습(Keras)
- 성균관대학교 이호수 연구교수(2회): 행렬 기반 데이터 분석 이론 강연
- 국가수리과학연구소 김성운 박사(2회): 최적화 이론 및 실습
8. 산업문제 해결과정
- 산업수학혁신센터에서 준비한 산업 문제를 첫 날(20일) 소개
- 수강생들은 각자 희망하는 문제에 참여하여 강연에서 익힌 데이터 분석을 활용하여 문제해결 과정에 참여
- 24일 오후 각 팀마다 문제 해결 결과 발표 진행
NiMS 산업수학 후속세대 양성프로그램에서는
산업문제해결에서 활용도가 높은 분석기법을 교육하고
이를 활용하여 산업문제를 해결합니다.
국가수리과학연구소 산업수학 혁신센터는
데이터 분석, 딥러닝 및 최적화 기법을 주제로
이번 프로그램을 구성하였습니다.
기간:
장소:
일정 및 내용
8.20(월) | 8.21(화) | 8.22(수) | 8.23(목) | 8.24(금) | |
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09:00~11:30 | Python 실습 Ⅱ(조태창) | 딥러닝 강연(조태창) | 딥러닝 실습(조태창) | 행렬기반 데이터 분석 Ⅱ(이호수) | |
11:30~13:00 | 등록 | 중식 및 개별 실습 | |||
13:00~15:30 | 환영사 오리엔테이션 | 최적화 강연 (김성운) | 최적화 실습 (김성운) | 행렬기반 데이터 분석 Ⅰ(이호수) | 문제해결 결과발표 |
Python 실습 Ⅰ(조태창) | |||||
16:00~18:00 | 산업 문제 소개 | 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 팀 프로젝트 | 폐회 참가확인증 수여 |
18:00~19:00 | 석식 | 석식 | 만찬 | 석식 | |
19:00~20:00 | 팀 토의 | 팀 토의 | 팀 토의 |
강연 주제
참가대상
산업수학에 관심잇는 대학원생(박사후연구원 포함), 학부생 및 기업 관계자
접수방법
http://icim.nims.re.kr
산업수학 포털을 통한 접수 (7우러 30일 ~ 8월 3일)
문의
국가수리과학 연구소 산업수학혁신센터
031-5171-5200
info@icim.or.kr