기업의 경쟁력 강화 지원을 위해 국가수리과학연구소에서는 지역 유관 기관과 함께

지원사업 합동설명회를 아래와 같이 개최하오니, 관심있는 기업 관계자 분들의 많은 참석을 부탁드립니다.

 ㅇ (행 사  명) 2023년 기업경쟁력 강화를 위한 지원사업 합동설명회

 ㅇ (목     적) 기업의 경쟁력 강화 지원

 ㅇ (개최일시) 2023. 02. 24.(금) 14:00 ~ 16:30

 ㅇ (개최장소) 대전상공회의소 2층 대회의실

 ㅇ (참석대상) 대전, 충남 소재 기업 임직원

 ㅇ (주최/주관) 대전상공회의소, 한국기계연구원, 한국과학기술정보연구원, 국가수리과학연구소, 대전디자인진흥원

한국기계연구원, 한국과학기술정보연구원, 국가수리과학연구소, 대전디자인진흥원, 대전상공회의소

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2023년 기업경쟁력 강화를 위한 지원사업 합동설명회

• 개최일시 : 2023.02.24.(금) 14:00~16:30
• 개최장소 : 대전상공회의소 2층 대회의실
• 참석대상 : 대전, 충남 소재 기업 임직원
• 제공사항 : 설명회 자료, 다과
• 주요내용 : 기업지원을 위한 기관별 핵심사업 설명

설명회 신청 2023.2.16(목) 까지

2020년 하반기 NIMS 산업수학 문제해결 워크숍

□ 일자: 2020년 12월 9일(수) ~ 11일(금)

□ 온라인 개최

□ 산업문제

   산업문제 1. 온라인 커머스(숙박) 플랫폼의 고객특성별 쿠폰혜택제공 최적화 모형 개발

                    ((주)여기어때컴퍼니)

   산업문제 2. 외상환자 치료 효과 향상을 위한 CT 기반 폐손상 예측

                    (부산대병원 흉부외과)

□ 일정

국가수리과학연구소에서는 ‘2020 NIMS 산업수학 아카데미’를 개최하여 산업문제 해결 튜토리얼 및 특별 강연을 진행합니다. 많은 참여 부탁드립니다.

1. 행사명: 2020 NIMS 산업수학 아카데미

2. 주최: 국가수리과학연구소, 부산광역시

3. 주관: 산업수학혁신센터, 부산의료수학센터

4. 일정: 11월 5일(목) ~11월 8일(일) / 3박4일

5. 장소: 부산의료수학센터(강연), 벡스코(문제해결)

6. 참가대상: 산업문제 해결 과정에 관심 있는 학부생, 대학원생, 연구원 및 기업관계자(전임교원 제외)

7. 산업문제 해결 튜토리얼

• 문제 1: 공유 자전거 데이터를 이용한 산업수학 문제정의 및 해결
• 문제 2: 식물 이미지 데이터들에서의 개화 수 판별 프로그램 구축

8. 특별강연

• 강연1: 감염병 확산 수리모델링 소개 및 R을 통한 예제 실습 (이효정 박사)
• 강연2: 노인 기본 건강 데이터 분석(오세민 박사)
• 강연3: 부산대학교 병원 핵의학과, 질감 분석을 이용한 골다공증 분류(박정례 박사)
• 강연4: 생체현상의 수학적 모델링을 통한 질환 예측 및 진단 연구 소개(이완호 박사)
• 강연5: Gradient boosting tree를 이용한 데이터 분석 및 활용 (이성원 박사)

9. 제공내역: 3박 4일 교육 기간 내 숙식, 참가 확인증(전 일정 참석자)

※ 별도의 참가비는 없으며, 전 일정 무료로 진행

10. 문제해결 그룹 활동 진행 방식

• 연구소 연구원들로 구성된 멘토 2명과 각 문제의 참가학생 8명 이내의 멘티(참가자)로 소그룹을 구성하여 동안 주어진 데이터를 활용해서 문제를 정의하고 정의한 문제 해결 진행
• 멘토들은 멘티들의 그룹 활동(산업문제 정의 및 문제해결과정)에 대한 가이드 제공
• 주어진 데이터에 대하여 산업수학 문제 정의 아이디어 챌린지(문제 해결에 도움이 되는 다양한 아이디어를 도출하는 방식) 또는 경진 대회 방식(연구소에서 사전 정의한 문제를 주어주고 해결 결과를 스코어링하여 경쟁하는 방식)으로 진행 가능
• 각 그룹별 문제해결 결과 발표 진행, 참가자(멘티) 전원 문제해결 방법에 대한 자세한 설명 및 코드를 포함한 보고서 제출

11. 코로나19 방역 관련 사항

• 코로나19 확산 방지를 위하여 높은 수준의 방역 규칙 실시
• 행사 전 발열이 있거나 코로나19 확진자 접촉자 및 해외방문 이력이 있으면 참여가 제한될 수 있음(사전문진표 작성 예정)
• 전 일정 마스크 착용, 옆 사람과의 거리 유지, 개별 식사 등 기본적인 위생 사항 준수
• 공식적인 행사의 일정 외의 개인의 일탈로 인해 생긴 문제는 모두 본인이 책임져야 함에 동의하는 사람만 참가 가능(행사 등록시 서약서 작성)
• 행사 기간 중 공식 일과 종료 후 다중이용시설(유흥시설, 사우나 등) 이용 금지
• 식사는 도시락 제공(강의실 또는 개인숙소에서 개별 식사)

12. 필수 확인 사항

• 모든 참가자는 강연과 문제해결에 필요한 개인 노트북 지참
• 진행 일정 및 내용은 일부 조정될 수 있음

2020년 상반기 NIMS 산업수학 문제해결 워크숍

□ 일자: 2020년 8월 5일(수) ~ 7일(금)

□ 장소: 부산 벡스코 컨벤션홀

□ 참석 대상: NIMS 연구원, 산업수학 관련 교수, 학생, 기업인 등

□ 산업문제

     - 환자 검사 시간 단축을 위한 PET 동적데이터 분석 (동아대학교병원)

     - 안과질환 진단을 위한 안저사진 여부 판독 (㈜에이아이인사이트)

     - 배터리 노화 상태 (SOC, SOH) 예측 시뮬레이션 (㈜에스브이엠테크)

□ 일정

2019년 하반기 NIMS 산업수학 문제해결 워크숍

□ 일자: 2019년 12월 18일(수) ~ 20일(금)

□ 장소: 부산 벡스코 제2전시장

□ 참석 대상: NIMS 연구원, 산업수학 관련 교수, 학생, 기업인 등

□ 산업문제

     - (㈜시드테크) 관성측정 장치를 이용한 요(yaw)각도 누적오차 최소화 알고리즘 개발

     - (㈜에스씨티) 기본의료데이터를 이용한 개인 건강상태 예측 모델 개발 

     - (제이어스㈜) 휴먼동특성 데이터를 이용한 개인 건강상태 예측 모델 개발

□ 일정

국가수리과학연구소에서는 아래와 같이 산업수학 전문가 워크숍을 개최합니다. 

주요 내용

• Python 데이터 분석 및 기계 학습 라이브러리 소개
• 워크숍 참가자가 산업수학 문제해결 과정에 참여
• 산업수학 발전 방안과 ‘개방형 문제해결 플랫폼’에 관한 의견수렴을 위한 패널 토의 진행 (최종일 의견서 제출)
• 문제해결을 위해 참석자 전원 계산 환경이 설치된 노트북 개별 준비

접수

• 기간: 8월 1일~7일
• 전 일정 참석 가능자만 신청 가능
• 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능
• 접수기간 종료 후 참가자 확정은 신청시 작성한 메일로 개별 안내 예정

국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 산업수학 문제해결에 필요한 데이터 분석 및 문제해결 과정을 체계적으로 교육하여 산업수학 후속세대를 양성하기 위해 다음과 같이 산업수학 아카데미를 진행합니다.

⊙ 행사명: 제 5회 산업수학 아카데미

⊙ 주최: 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터

⊙ 일정: 8월 19일(월) ~ 8월 23일(금)

⊙ 장소: 양평, 현대종합연수원 블룸비스타

⊙ 참가대상: 산업문제 해결 과정에 관심 있는 학부생, 대학원생, 연구원 및 기업 관계자(전임교원 제외)

⊙ 교육 및 강연

   - 교육: Python 데이터 분석 및 기계 학습 라이브러리 교육 실습

   - 산업수학 강연 2회

⊙ 산업문제

   - 문제 1: 의료 데이터 분석 및 모델링 (의료수학)

   - 문제 2: 사회문제(감염병 등) 해결을 위한 데이터 분석 및 모델링

⊙ 제공내역: 4박 5일 기간 내 숙식, 참가 확인증(전 일정 참석자)

   - 별도의 참가비는 없으며, 전 일정 무료로 진행

⊙ 참가접수

   - 산업수학포털(https://icim.nims.re.kr), 알림마당>이벤트 메뉴에서 접수

   - 접수기간: 8월 1일~8월 7일

   - 연수계획서를 작성하여 첨부 (양식은 참가신청 페이지에서 다운 가능)

       ※ 최종 참석 확정은 연수계획서 평가 후 결정 (최종 참석자는 메일로 개별 통보예정)

   - 전 일정 참석자만 신청 가능하며, 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능

⊙ 첫날과 마지막날 양평역, 버스터미널과 연수원까지 셔틀버스 운행 예정 (자세한 일정과 탑승 장소는 참가 확정 후 안내메일 발송)

⊙ 필수 확인 사항:

-이번 과정은 중급(LEVEL2) 과정으로, (이전) 산업수학 아카데미 수료자(해당시 참가확인증 등 첨부) 혹은 파이썬 등 데이터 분석·기계 학습 도구 활용 가능자만 신청 가능

- 중급과정은 산업수학을 활용해 ‘의료분야’와 ‘공공분야’의 문제해결 능력 향상을 목적으로 함

- 중급과정 수료자 중 우수참석자를 선발하여 ‘NIMS 산업수학 인턴쉽’,‘역량강화 프로그램’,‘NIMS 문제해결 워크숍’ 등의 프로그램과 연계하여산업수학 전문가로 성장할 수 있도록 지원할 예정 (보고서 및 문제해결 결과 발표 필수)

- 모든 참가자는 강연과 문제해결에 필요한 개인 노트북 지참

- 국가수리과학연구소에서 개발 중인 “개방형 문제해결 플랫폼”을 시범 운영함

2019년 상반기 NIMS 산업수학 문제해결 워크숍

1. 일자: 2019년 6월 26일(수) ~ 28일(금)

2. 장소: 국가수리과학연구소 수학원리응용센터

3. 참석대상: NIMS 산업수학 전문가 그룹, 학생, 관련 기업 등

4. 산업문제
   - 구강건강도 측정결과의 점수화 (㈜큐티티)
   - 나노필터 성능 예측 시뮬레이션 (㈜도레이첨단소재)
   - 원자산소의 저궤도위성부품에 대한 침식정도 예측 (한국항공우주연구원)

5. 워크숍 일정

국가수리과학연구소 산업수학혁신센터는 산업수학 문제해결에 필요한 데이터 분석 및 문제해결 과정을 체계적으로 교육하여 산업수학 후속세대를 양성하기 위해 다음과 같이 산업수학 아카데미를 진행합니다.

- 행사명: 제 4회 국가수리과학연구소 산업수학 아카데미

- 주최: 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터

- 일정: 2월 24일(일) ~ 2월 28일(목)

- 장소: 수원 KB손해보험 인재니움

- 참가대상: 산업문제 해결 과정에 관심 있는 학부생/대학원생, 연구원 및 기업관계자 (단, 전임교원 제외)

- 접수기간: 2월 1일(수) ~ 2월 13일(금) (인원 제한으로 조기 마감될 수 있으며 최종 참가자는 추후 개별 통보함)

- 접수방법: 산업수학포털(https://icim.nims.re.kr)을 통한 접수

                 - 전 일정 참석 가능자만 신청 가능(부분참가 불가)

                 - 접수 후 취소는 접수 기간에만 가능

                 - 산업문제 해결을 위한 노트북은 개별 지참

- 제공내역: 4박 5일 기간 내 숙식, 참가 확인증(전 일정 참석자)

                 - 별도의 참가비는 없으며, 전 일정 무료로 진행

- 강연 특징:

   - 제 4회 산업수학 아카데미는 산업수학 전문가를 양성하기 위한 첫 단계 교육으로 산업수학 문제해결을 위한 데이터 분석 Tool 교육 및 산업 데이터의 수집과 문제해결 과정을 강연자와 참가자가 함께 진행함

   - 아카데미 마지막 날(2월 28일) ‘차세대융합기술연구원’으로 이동하여 ‘(4차산업혁명의 중심 국가수리과학연구소) 의료수학 심포지엄’에서 최종 결과 발표 예정(버스 제공)

   - 아카데미 우수 참가자를 대상으로 추후 별도의 역량강화 프로그램을 진행하고, 국내 최고 수준의 전문가가 참여하는 ‘NIMS 문제해결 워크숍’ 참가 기회 등을 제공함

- 강연내용:

   - 산업수학 데이터 분석 강연(나민원)

   - 베이지안(Bayesian) 추론과 기계학습: 베이지안 추론은 통계적 추론의 한 방법으로, 추론 대상의 사전 확률과 추가적인 정보를 통해 해당 대상의 사후 확률을 추론하는 방법이다. 본 강연에서는 베이지안 확률에 대한 기초 지식을 바탕으로 기계학습에서 베이지안 추론이 어떻게 활용되고 있는지 알아본다.

   - 산업수학 데이터 분석 강연(박사준)

- 스스로 해보는 데이터 분석: ‘공공데이터포털’ 또는 ‘서울 열린데이터광장’ 같은 포털사이트에서 공공 데이터를 누구나 쉽게 얻을 수 있다. 본 강연에서는 공공 데이터를 사용한 개인 프로젝트 진행 방법 그리고 나만의 객체 탐지 모델을 만드는 방법에 대해 간단히 소개한다.

- 문제해결 내용:

- 의료산업 공공 데이터 산업문제(이성원, 김성운, 최동헌)

- 데이터 전처리(수치, 카테고리, 문자열 데이터)
- 탐색적 데이터 분석: 기본 통계처리 및 시각화
- 차원 축소법, 군집화

- 건설 산업 공공 데이터 산업문제(김민중, 정재원, 박윤영)

- 데이터 및 목표 설정
- 주택 실거래가 데이터 전처리, 탐색 및 시각화
- 거래 정보를 지도위에 플롯팅 하는 알고리즘
- Euclidean 거리를 활용한 유사군 추출 알고리즘
- 문제: 유사군 추출 알고리즘에서 가중치를 결정하는 방법론 찾기

- 세부 일정: