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문제해결 보고서

영재수학 교육 플랫폼의 AI 기반 개인 맞춤형 추천 알고리즘 개발

등록일자 :
  • 산업문제명영재수학 교육 플랫폼의 AI 기반 개인 맞춤형 추천 알고리즘 개발
  • 기업㈜ 플라톰
  • 키워드추천 시스템, 그래프 합성곱 신경망
  • 산업문제 내용· 기업소개: ㈜ 플라톰은 영재수학 교육 분야에서 풍부한 경험을 보유한 에듀테크 스타트업으로, 축적된 교육 노하우를 디지털 환경에 접목하여 개인별 맞춤형 교육 서비스를 개발하고 있다. 현재 다수의 교육 자료와 문제 데이터베이스를 보유하고 있으며, 기존 학생들의 모의고사 결과 데이터도 확보하고 있다. · 산업문제: 디지털 영재수학 플랫폼에 탑재할 학습 데이터 분석을 통한 학생 진단 및 개인별 맞춤형 문제 추천 서비스의 알고리즘 구현
  • 문제해결 결과· 제시된 해결방안: - 학생이 틀릴 가능성이 높은 미풀이 문제를 추천하는 알고리즘 개발 - 미풀이 문제에 대한 학생의 오답 가능성을 예측하는 알고리즘 개발 - 주요 의의: - 학생의 문제 풀이 패턴만으로도 높은 정확도의 오답 예측이 가능함을 입증 - 그래프 신경망에 기반한 LightGCN 모델이 교육 분야 추천 시스템에도 효과적으로 적용될 수 있음을 확인 - 실제 서비스에 적용 가능한 수준의 알고리즘 개발 · 활용계획 및 기대성과: 향후 웹 기반 서비스가 시작되면 문제 풀이 시간, 풀이 과정, 오답 노트 등 더욱 다양한 학습 데이터를 수집할 수 있을 것으로 예상된다. 이러한 데이터를 활용하여 알고리즘을 고도화하면, 단순한 문제 추천을 넘어 학생별 맞춤형 학습 경로 제시, 취약점 분석, 학습 전략 추천 등으로 서비스를 확장할 수 있을 것으로 기대된다.

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