• 산업문제명AI 기술 및 이미지 데이터를 활용한 체적 측정 방법 개발
• 기업(주)뉴럴디
• 산업문제 내용· 기업소개 - 의뢰 기업은 AI 기반 전력시설물 자동 인식, 추적, 촬영, 진단 솔루션을 개발하는 기업으로 한국전력공사와 협력하여 중요시설물의 자동진단 핵심기술을 보유하고 있음 · 산업문제 - 사업다각화를 위해 공사장에 적체되어 있는 시멘트, 모레, 목재 등 다양한 자재의 체적을 측정하는 솔루션을 개발하고자 함 - 이미지 데이터를 활용한 체적 측정 관련 기술을 조사하여 정확도를 향상하고 속도 개선을 위해서 연구소에 문제를 의뢰함
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안 - 불규칙적으로 쌓인 재고의 체적을 정밀하고 효율적으로 계산할 수 있는 AI 솔루션을 개발하여 기업에 전달함 - 일반 기기로 촬영한 이미지를 수집하고 Sfm 기법을 활용하여 포인트 클라우드를 생성 - 이후 AI 모델을 적용해 노이즈를 제거 한 후, Poisson reconstruction 알고리즘을 이용해 밀폐된 3D 표면을 생성. 밀폐된 입체를 여러 사면체로 분할하여 체적을 측정 · 활용계획 및 기대성과 - 본 체적 측정 솔루션은 이미지 데이터를 활용하여 산업 현장에 적용함으로써 재고 자산의 효율적인 관리가 가능할 것으로 예상됨 - 건설 및 물류 산업 외에 다양한 산업 현장의 이미지를 이용하여 신뢰성 있는 모델로 발전할 것으로 기대됨 - SfM 모델 및 메시 생성 과정을 NeRF (Neural Radiance Fields)와 같은 딥러닝 모델로 대체하여 더욱 정확한 체적 측정으로 발전할 가능성이 있음