• 산업문제명AI 이미지 인식 기술을 이용한 한약재 진위 판정 기술 개발
• 기업한국한의학연구원
• 산업문제 내용· 기업소개 : 한의학 이론 및 기술 한의의료행위 등에 대한 전문적 체계적 연구개발을 수행하고 그, 성과를 확산함으로써 관련 산업의 육성 및 국민보건 향상에 이바지한다 · 산업문제 : 한약재는 천연물 유래 의약품으로 품질검사의 첫 번째 단계인 관능검사가 매우 중요하나 한약재 관능검사 전문인력 부족으로 인해 그 지속성이 위협 받고 있다 해당 . AI 전문 인력이 줄고 있어 이를 기법으로 대체하려는 필요성이 있는 상황이다.
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안 : 당귀의 색분포를 특징 벡터로 정의하고 PCA 2 기법으로 그 특징 벡터를 차원으로 축소하여 2차원 공간에 산점도로 살펴본 결과 한국과 일본 당귀가 비슷한 영역에 배치되고 중국 , 당귀는 다른 두 국가와 구별되는 다른 영역에 배치되는 모습을 보았다. 이미지 자체를 인식할 수 있는 resnet34 모형을 이용하여 동일 국가의 두 당귀 사진은 가깝게 다른 , 국가의 두 당귀 사진은 멀게 위치하도록 하는 샴 네트워크 로 (Siamese Network) 학습한 결과 한국이 중국 및 일본 당귀와 구분이 되는 위치에서 무리를 이루고 있음을 확인 하였다 · 활용계획 및 기대성과 : AI 이미지 인식 기술을 이용해 한약재의 진위를 판정하는 기술이 개발되면 제약회사 및 식품회사 등 천연물 업계의 원료 품질관리 또한 한약재 품질검사기관 등에서의 관능검사를 수행할 수 있는 전문인력 부족의 문제를 해결할 수 있을 것이다