• 산업문제명치과용 임플란트 가이드 제작 시스템 개발
• 기업주식회사 큐티티
• 키워드CT image Scan image 3D image matching Point cloud Kernel point feature convolutional neural network
• 산업문제 내용· 기업소개 : - 주식회사 큐티티는 인공지능 기반의 구강 질환 탐색, 치아 탐색 등과 같은 구강과 관련된 다양한 서비스를 제공할 수 있는 기술을 보유함. - 디지털 임플란트 가이드를 이용한 임플란트 기법을 위해 임플란트 가이드 제작 시스템 중에서도 CT 영상과 Scan 영상의 정합 시스템 개발을 의뢰함. · 산업문제 : - 치과용 임플란트 가이드 제작시 CT를 통한 DICOM 이미지와 구강스캐너 기반의 STL 이미지의 정합 기술 필요 - 다른 포맷의 3차원 이미지 정합 방법으로 3점 정합방법을 통한 기술이 존재 - 수작업을 통한 정합 방법인 3점 정합방법의 비효율적인 부분 존재
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안 : - 포맷이 다른 두 3차원 영상간의 feature 추출 방법 개발 - 기존의 3점 정합 방법의 단점을 보완한 기술 개발 - 주어진 데이터의 양적 문제 극복을 위한 방법 개발 · 활용계획 및 기대성과 : - Point cloud를 통한 CNN 기반의 자동정합 및 학습데이터의 양적 문제 해결 - DICOM file과 STL file 뿐만 아닌 다양한 포맷에 적용가능한 알고리즘으로 발전 가능