• 산업문제명공종명에 대한 예상 직종 및 공사량 산출
• 기업(주)나인와트
• 키워드공사량, 직종, 공종명, RAG
• 산업문제 내용· 기업소개: 건물 에너지 데이터 분석 및 절감 관련 컬설팅을 하는 기업 · 산업문제: 의뢰 기업은 “전기부문 표준품셈 데이터”를 이용해서 전기 공사의 적정한 예상 가격을 산출하는 서비스를 만들고자 하였음. 하지만 데이터가 모든 전기 공사 정보를 담고 있지 않아서 새로운 공사에 대한 공사량을 판단할 기준이 없었고 정보도 데이터베이스화 되어있지 않았음. 이에 체계적으로 표준품셈 데이터베이스를 구축하고 새로운 전기 공사에 대한 직종과 공사량을 산출하는 방법을 의뢰함
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안: 새로운 공종명에 대한 정보를 관련 표준품셈 데이터와 함께 거대언어모델 기반 서비스 프롬프트에 입력해서 예측하는 RAG 기술을 제안. 또한 예측에 필요한 통합 인공지능 모델을 개발해서 전달함. 검색엔진을 이용해 공종명 쿼리와 유사한 표준품셈을 찾기 위해 표준품셈 데이터를 구조화된 JSON으로 변환하는 방법 제시. 표준품셈에 있는 모든 공종명에 대해 직종과 공사량을 산출할 수 있도록 필요한 수치를 파라미터화하여 통합 인공지능 모델 개발을 개발. 범용성을 고려해 모델 수식은 계단함수와 조각 선형함수로 구성 · 활용계획 및 기대성과: 표준품셈 자료의 체계적인 데이터베이스화 및 검증 가능. 향후 수정 및 추가되는 표준품셈 정보에 대해 빠른 피드백 반영 가능. 공사비 단가 관리 목적의 데이터베이스 구축 및 관리시스템 전산화를 통해 자료 관리 업무의 효율성 증대. 거대 AI 기반의 공량 예측 및 공사비 단가 산출을 통해 공사비 단가의 적정성 확보 가능