• 산업문제명바이오마커 기반 보행 플랫폼을 이용한 장기간 행동 평가 알고리즘 개발 및 임상적용
• 기업충남대학교 의과대학
• 키워드족저압, 보행, 상태분류, 머신러닝, 차원축소, 회귀, XGB, RF, GMM
• 산업문제 내용· 기업소개 : 충남대학교 의과대학 재활의학교실 · 산업문제 : 1. 족저압 데이터를 기반으로 착용자의 보행 상태(기립, 앉기, 걷기, 달리기 등) 판단 2. 족저압 데이터를 기반으로 착용자의 보행 속도 및 보행 상태에 따른 에너지 소비량 추정
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안 : multidimensional scaling 및 새로운 변수 정의를 이용한 차원 축소 및 지표 개발, GMM, XGB, RF를 이용한 분류, 회귀 분석 모형 적용 · 활용계획 및 기대성과 : 새로 정의한 정량 지표와 함께 머신러닝을 통해 보행 상태 및 속도, 에너지 소비량을 추정 용이