• 산업문제명인공지능 기반의 자동 사시 진단 알고리즘
• 기업㈜디엔
• 키워드딥러닝, 이미지분류
• 산업문제 내용· 기업소개 : ㈜디엔- 안과용 진단 의료기기 및 소프트웨어를 개발하는 기업으로 현재는 사시 자동진단 프로그램 개발을 목표로 연구를 진행 · 산업문제 : 1. 사시판정을 받은 환자 수가 점차적으로 증가하는 추세임. 특히 소아의 약 2%에서 사시가 발견됨 2. 사시를 진단하는 사시 전문의는 전체 안과 전문의 중 5~10% 수준에 머무르고 있음 3. 전문의의 도움없이 자동으로 사시를 판단하는 알고리즘 개발을 요청
• 문제해결 결과· 제시된 해결방안 :1. 관련논문을 참고하여 그대로 알고리즘을 구현했을 때 사시와 정상을 구분하기가 어려움 2. 시선 추적장비로부터 추출한 2차원 시선 데이터를 전처리한 다음 피어슨 상관계수를 기준으로 정상과 사시를 분류 3. 좌안/우안 시선 포인트들로부터 다양한 통계량을 얻어 정상과 사시분류를 진행 4. 다양한 방법으로 얻어낸 피쳐들을 이용하여 랜덤 포레스트 알고리즘을 적용하고 이를 통해 정상과 사시 분류 · 활용계획 및 기대성과 : 1. 실제적인 사시 진단방법을 제시함으로서 사시 진단 소프트웨어 개발에 직접적인 도움이 됨 2. 충분한 데이터를 수집한 뒤 다층 퍼셉트론이나 합성곱 신경망과 같은 딥러닝 방법을 적용한다면 지금보다 좋은 성능의 모델을 얻을 것으로 예상 3. 제공한 알고리즘을 현재 기업에서 제작중인 소프트웨어에 향후 탑재하여, 안과 및 소아과 의사가 실제로 사용할 클라이언트 애플리케이션에 활용할 예정