백진언 연구원 등 'NIMS Campfire 팀' '삼성 AI 챌린지 2018' 데이터 챌린지 부문 3등 수상

수학원리응용센터 백진언 연구원과 2018 NIMS 학부 인턴프로그램 참여 학부생 2명(김정우_DGIST, 김소륜_GIST)으로 구성된 'NIMS Campfire 팀'이 삼성전자가 주최한 '삼성 AI 챌린지 2018'에서  데이터 챌린지 부문 3등을 수상했습니다.

행사 참가자들은 기존 데이터 분석을 통해 '손상된 교통사고 데이터 복원 모델'을 각각 만든 후, 데이터에 대한 이해도, 모델의 정확성, 모델의 창의성, 방법의 확장 가능성 등에 대한 평가를 받았습니다.

NIMS Campfire 팀은 Gradient Tree Boosting 알고리즘을 이용한 교통사고 데이터 예측 모델을 제시하였으며, 챌린지 부문 3등상을 차지했습니다.

※ Gradient Tree Boosting : 트리를 이용한 단순한 예측 모델을 계속 합해 정밀한 최종 예측 모델을 만드는 방법