Workshop on Artificial Intelligence for Industrial Mathematics

2022년 6월 18일(토) ~ 6월 21일(화) / The Suites Hotel(제주), 스위트홀

강연주제

• 김병천(인하대학교) A mathematician's adventure in industry wonderland
• 김연응(가천대학교) Regret analysis for variance-adaptive linear bandit problems
• 김동환(KAIST) A review of extragradient methods for minimax optimization
• 허정규(전남대학교) Solving difficust problems of financial engineering using deep learning
• 남경식(KAIST) Spectrum of sparse randeom matrices
• 신진우1(KAIST) History of A.I. : Vision, Language and Speech
• 신진우2(KAIST) Recent Research Trends in Deep Learning
• 신진우3(KAIST) Recent Advances in Self-supervised Learning
• 신원용(연세대학교) Graph Neural NNetworks and Challenges on their applications to recommender systems
• 최민석(POSTECH) Recent Advances in Physics-Informed Machine Learning

Tutoral Session(Optimal Control Theory)

• 김연응1 Optimal control and Hamilton--Jacobi eqautions
• 김연응2 Discrete optimal control : learning LOR

Round Table : "인공지능을 활용한 산업수학의 새로운 어젠다"

공동주최

• 국가수리과학연구소, 부산대학교 빅데이터 기반 금융.수산.제조 혁신 산업수학센터, 아주대학교 산업수학통계센터 카이스트 확률 해석 및 응용 연구센터(SAARC)