### ※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. **1. 기업소개**  * ㈜디에이피는 2017년에 설립된 경기도 의왕시 소재의 인공지능 솔루션 전문기업 * 미세먼지 저감을 통한 공공문제해결을 목표로 함 * 사업영역으로 지하역사 스마트 공기질 관리시스템 구축, 미세먼지/비산먼지 인공지능 측정기술 개발, 공기정화장치 개발 등이 있음 **2. 문제배경 및 소개** * ㈜디에이피는 지하철 역사 내 공기질 악화와 그에 따른 지하철 이용객의 불편을 개선하기위해 미세먼지 측정기를 역사 내에 설치하여 관측되는 미세먼지 농도 데이터를 분석하고 공조설비와 미세먼지 저감장치를 자동으로 제어하는 인공지능 모델을 만들고 있음 - 한 시간 후 지하철 역사 내 미세먼지 농도를 예측해보고자 함 - 역사 내에 설치한 미세먼지 저감장치의 실제 효과를 수치화 **3. 해결 과정** (19년 4월 ~ 9월, 6개월) * 미세먼지 농도예측을 위해 전통적인 시계열데이터 분석방법인 ARIMA모델을 이용하는 것과 시계열데이터를 이차원 이미지데이터로 변환하여 합성곱신경망(CNN)을 이용하는 두 가지 예측방법을 제시 * 저감장치의 효과를 알아보기 위해 외부대기 미세먼지 농도와의 비교분석을 통해 저감장치의 실제 효과를 통계적으로 수치화하는 방법을 제시함 **4. 파급효과 및 향후계획** * 향후 과제로 미세먼지 측정기 내부의 데이터를 직접 이용해 미세먼지 농도 수치의 정확도를 높이는 방법과 측정기에서 관측된 미세먼지 농도 데이터와 외부대기 미세먼지 농도 데이터를 동시에 이용하는 새로운 기계학습 방법을 도입하는 것을 제시