본문 바로가기 주 메뉴 바로가기

산업문제 해결

문제 해결 결과

구인 및 구직자의 직무매칭 정확도 향상(2017)

작성일2017-09-28 기업㈜스마트소셜
모더레이터
### ※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. **1. 기업소개** ![SMART SOCIAL](/file/3170bc6552ba4e7487d78818edca5944.png) * ㈜스마트소셜은 2012년에 설립된 회사로 교육 프로그램 개발 및 운영, 콘텐츠개발, 온라인 마케팅 등의 사업을 하는 벤처기업(비상장) **2. 문제배경 및 소개** * 국가직무능력표준(NCS)에 기반을 두어 기업체 자체 기준을 이용한 매칭 알고리즘으로 플랫폼을 개발, 운영하던 중 산출되는 데이터의 수학적 분석 및 시각화가 필요하게 됨 * 보유 데이터 사이의 관계 분석, 학생 성향 분류 및 일반인이 이해할 수 있는 시각화 자료 생성을 목표로 함 * 학생들이 직접 작성하거나 학교로부터 수집하는 정보의 분류 및 처리 방법, 텍스트 문서(학생 작성 포트폴리오)의 분석(포트폴리오의 내용과 NCS 직무 분류 사이의 일치도 확인 등)을 위한 연구 필요 **3. 해결 과정** (2016년 9월 ~ 2017년 9월, 13개월) * 직무 매칭 분석을 위한 데이터 산출 및 수학적 시각화 방법 제시 * 매칭 알고리즘으로부터 산출된 학생과 기업의 실습 사이의 매칭 스코어를 통하여 만들어지는 리쿠르팅 게놈맵의 제시 및 분석 방법(K-NN 클러스터링을 이용한 학생 분류) 제시 * 수집 정보의 증가에 맞춰 원활한 관리를 위한 시스템 분업화(스코어링 알고리즘 1, 2 및 매칭 알고리즘의 분업) 제시 * NCS 세분류 분석을 위한 자연어처리-단어 빈도수분석을 통해 직무 유사도 체크 NCS 필터의 프로토 타입 개발 및 시제품 제시 **4. 성과 및 향후계획** * 직무 매칭 분석 데이터 산출 결과에 따른 시각화 내용(리쿠르팅 게놈 지도-Heatmap, 직무트리-Tree diagram 등)의 플랫폼 탑재 완료 * 직무 유사도 체크 NCS 필터를 이용하여 챗봇 개발을 위한 투자금 유치(4.5억, 2017년 9월) * 2018년도 중소벤처기업부 구매조건부신제품개발사업 지원 예정
모더레이터