### ※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. **1. 기업 소개**  * 스마트팩토리 구축을 통해 제조 공장의 생산 효율 향상을 목표로 2016년에 사업을 시작한 스타트업으로, 다양한 제조 공정에서 수집된 데이터를 빅데이터 플랫폼에 저장하고 분석하여 생산품의 불량이나 생산 기계의 이상을 감지하는 솔루션인 ’QualityGuard‘를 개발함 **2. 문제배경 및 소개** * 컴퓨터 수치 제어(CNC) 방식의 제조 공정에서 나오는 데이터를 이용하여 정상과 불량품을 구별하는 불량검출 알고리즘에 다음과 같은 애로사항 및 개선점이 존재함 * 불량검출 실패사례 발생 및 검출할 수 있는 종류가 제한적 * 여러 공정에 통용할 수 있는 자동 불량 검출 알고리즘의 부재 * 공구의 마모도 측정 및 파손 예측 모델 개발 필요 * 데이터 분석을 위한 전처리 방법 모색 및 정상과 불량 생산품을 명확하게 구별하는 데이터의 수학적 특징 정의 및 분류 기준 설정이 목표임 **3. 해결 과정** (16년 11월 ~ 17년 12월, 14개월) * 여러 공정에 적용 가능한 다양한 수학적 특징을 정의하고 이를 알고리즘에 적용해 불량 검출률 개선 * 데이터 처리에 필요한 시계열 데이터 동기화(synchronization)기법 연구 진행 * 변화의 누적량을 고려하여 의미 있는 공정 구간을 설정하는 알고리즘 개발 **4. 파급효과 및 향후계획** * 기본 통계량을 이용한 불량검출 알고리즘 고도화 지원 완료 * 연구소에서 제공한 불량 감지 알고리즘을 ’QualityGuard 2.0‘에 적용 * 시계열 데이터 동기화 기법 연구 결과 특허 출원 예정 * 문제 해결 과정중 상호신뢰를 바탕으로 17년 중소벤처기업부 “창업성장기술개발사업 – 창업과제”에 참여함. ※주관기관: 타키온테크, 위탁기관: 국가수리과학연구소 * 2018년 국토교통기술사업화지원사업 “국토교통 안전기술 사업화”에 공동 지원하였고, 선정 시 도로교통 안전성 향상을 목표로 이상 작동 감지 솔루션 공동 개발 예정 * 타키온테크의 이광원 연구소장은 수학자들이 산업지식에 대한 이해 속도가 빠르며, 수학적 접근을 통한 창의적인 아이디어 제시로 기업난제 해결에 있어 효율적이라 평함