※ 기업체와의 비밀유지동의서에 의한 비밀유지 의무로 인하여 개략적인 내용만 서술하였습니다. ## 기업 소개 소망요양병원은 암 환자들의 통합 암 치료와 호스피스 완화 치료를 시행하는 암 전문 요양병원이다. ## 산업문제 ### 문제 배경 현재 암 진단에서는 영상의학적 평가가 중심적인 역할을 하며, 지름 1 cm 정도의 ‘암 덩어리’가 발견 되어야 재발 혹은 전이로 판단하고 비로소 조치를 취하게 된다. 소망요양병원에서는 혈액 검사로 얻을 수 있는 환자의 면역 세포 수의 변화가 암의 재발 및 전이 에 중요한 역할을 한다는 사실을 인지하고, 영상의학적 검사에서 확인 가능한 재발, 전이 시점보다 빠르게 ‘미세전이암’이나 ‘미세잔존암’을 조기에 진단하고자 한다. ### 해결 과정 - 기존 디지털화되어 있지 않았던 유방암 혈액 검사 정보 중 중요하다고 생각되는 항목을 우선적으로 개인 비식별화된 형태로 받아 분석 - 통계 분석 및 시각화를 통해 데이터 분석 및 기업의 도메인 지식을 이용하여 가공 변수를 추가하도록 도움 - 결정 트리 학습법을 이용한 모델 훈련 및 추론 - 모델 훈련시 정보를 이용한 암 항원 및 면역 세포 관련 변수의 중요도 분석